矿井技术

数据融合技术赋能矿井综合自动化系统

针对现有矿井综合自动化系统中普遍存在的信息孤岛、传感器可靠性不足以及数据融合度低等问题，文章指出系统建设的关键在于提高各生产系统的运行可靠性检测水平，并实现对数据的深度挖掘和融合。文章提出，智能传感器和数据融合功能是系统建设的两大关键技术，并从软件融合、系统融合和功能融合三个层面给出了数据融合问题的解决方案。目前，基于C#编程实现的矿井综合自动化系统已在某矿成功试运行，取得了良好效果。

数据挖掘 6 2024-05-25

基于回归分析的矿井监测数据挖掘

利用R语言对矿井监测系统数据进行回归分析，建立煤矿己15-x采面瓦斯浓度的回归方程。通过分析方程，确定瓦斯浓度主要影响因素，提出优化瓦斯治理建议，提升矿井安全生产水平。

数据挖掘 6 2024-05-01

矿井机电事故统计分析及趋势研究

矿井生产中频繁发生机电事故，尽管管理科学化、人员素质提升，但事故频次和致死人数仍在变化。收集了31个矿井的数据，采用最小二乘拟合分析机电事故在事故总量中的比例及其致死人数占比的变化趋势。结果显示，机电事故比例和致死人数均呈现下降趋势。

统计分析 3 2024-07-17

基于DSP的矿井瓦斯多点监测系统实现方法

为提高矿井瓦斯浓度检测的精度，提出了一种基于DSP处理器TMS320F2812为核心的多点分布式监测系统。该系统通过瓦斯传感器阵列采集多点数据，运用非线性补偿和最小二乘数据融合算法进行处理，以实现数据的精确检测。井下多个分布式瓦斯监测终端通过TCP网络连接至地面服务器端，将实时数据传送到监控中心进行显示，同时备份至Access2003数据库，方便历史数据的查询与统计分析。实验结果显示，传感器阵列技术结合非线性补偿和最小二乘数据融合算法，显著提升了瓦斯浓度检测的精度，且多点分布式系统便于维护，具备较高的可靠性。

统计分析 0 2024-10-25

基于色彩渐进插值的矿井预警数据集三维可视化技术(2012年)

针对矿井预警数据信息表达不完全、基于视觉的统计分析工作繁重、预警数据集庞杂等问题，提出了一种基于色彩渐进插值的矿井预警数据集三维可视化技术。该技术首先根据矿井预警数据集的测点位置和测量值信息进行三维空间模型构造，然后利用灰度级与彩色空间系统的映射关系对矿井预警数据集进行颜色映射及三维空间层次分割。每个层片根据伪图像编码算法及颜色聚类参数特征进行矿井预警数据集的三维可视化伪图像编码，最后应用色彩渐进插值算法对伪图像中相邻层片进行平滑过渡处理。实验验证了该技术在处理矿井预警数据集方面的有效性。

统计分析 1 2024-07-13

关闭矿井地下空间资源利用的深度思考与建议

随着我国煤炭供给侧改革政策的深入推进和碳中和背景的影响，在未来，关闭矿井数量将进一步增加。解决关闭矿井的安全隐患、环境治理、空间资源利用及区域发展问题对资源型城市转型具有重大战略意义。系统分析了当前矿井地下空间资源开发利用现状及主要问题，并提出了地下空间井巷容量估算分析方法。同时，统计分析了重点产煤区的矿井关闭后地下空间的容量，提出了二次开发矿井地下空间与资源的重要研究方向及顶层设计建议。

统计分析 0 2024-08-24

化学示踪剂在矿井充水探查中的应用研究

为了获取地下水流速、渗透系数等水文地质参数，并查清含水层的水力联系及矿井充水条件，内蒙古某矿进行了化学示踪试验。通过整理和分析国内外化学示踪试验数据，总结出化学示踪剂用量与投放距离、含水层性质的经验关系，并对本次试验中的示踪剂使用效果进行了评价。同时，科学解释了监测点水中未出现Cl-浓度增高现象的原因，提出了选择化学试剂中某些离子作为示踪剂的建议，具有成本低、易获取等特点。

统计分析 3 2024-07-13

基于层次分析法的矿井火灾风险评估模型构建

传统的矿井火灾评价方法过于依赖专家经验，缺乏客观性和系统性。本研究通过分析35起矿井火灾事故案例，确定了煤层自燃等级、人员素质、通风管理、消防系统、安全管理、可燃物管理和设备防爆等7个影响火灾风险的关键因素。利用层次分析法建立权重模型，并结合数据处理对矿井火灾安全等级进行评估，为制定火灾预防和控制策略提供科学依据。

统计分析 6 2024-04-30

基于数据分析的自动化矿井作业模式研究

以黄陵一号煤矿802综采无人化工作面历史数据为样本，从跟机作业效率和人工干预操作两个方面进行了统计分析。重点分析了跟机自动化作业的生产效果，并总结了工作面自动化生产效率不足的关键环节和常见的人工干预操作。根据数据分析结果，提出了在无人化工作面生产模式方面的合理建议，以实现减少人力、提高效率的目标。

统计分析 0 2024-09-16

矿井突水水源识别及混合模型的多元统计分析

针对矿井地下水混合度较高的突水水源识别问题，采用多元统计分析原理和混合计算原理，建立焦作矿突水水源识别模型和混合模型。利用实际数据作为训练样本，详细分析与验证各模型的有效性。研究结果显示，采用Logistic分析能有效建立混合度较低的突水水源识别模型，具有较低的误判率；混合模型则通过主成分分析结果建立四面体，最小化信息损失，有效确定地下水的混合比例。同时，利用示踪元素得到的预测值与实测值总体误差相对较低。

统计分析 2 2024-07-17