音频特征提取

当前话题为您枚举了最新的音频特征提取。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

音频分类任务的基本特征提取工具Matlab开发
西奥多罗斯·詹纳科普洛斯的提供的Matlab代码,用于计算存储在WAV文件中的音频组的基本特征,在音频分类任务中扮演关键角色。特征包括能量、熵、标准偏差、平均信号能量比、过零率、光谱衰减、光谱质心等,通过简单的类可分性度量评估其用于分类的有效性。
特征提取器优化预训练网络中的特征提取方法
该工具允许从任何预训练的神经网络中提取图像特征,并提供功能:1. 数据加载和存储;2. 特征提取和规范化;3. 自定义模型特征管理。应用于机器学习和图像处理领域。
Matlab指纹特征提取程序
根据《基于Matlab实现的指纹图像细节特征提取》一文,编写了这个程序。
pymfe: Python元特征提取利器
pymfe (Python 元特征提取器) 为 Python 环境提供了一套全面的元特征提取工具。该软件包基于最新研究成果,囊括了众多前沿元特征,并采用系统化的提取架构,确保生成可靠的元特征集。pymfe 遵循最新的元特征形式化标准,致力于提高元学习 (MtL) 的可重复性。 使用 pymfe,您可以灵活选择不同的度量和汇总函数,自定义超参数,并自动跟踪提取时间。此外,它还支持从特定模型中提取元特征,甚至可以通过引导程序获取置信区间。更多强大功能,敬请参阅官方文档。 元特征在元学习领域中用于描述数据集特征和/或其与算法偏差的关系。
Tamura 纹理特征提取的 Matlab 实现
提供了使用 Matlab 实现 Tamura 纹理特征提取的代码示例,涵盖了粗糙度、对比度、方向性等关键特征的计算方法。
基于Matlab的人脸特征提取程序
这是一款基于Matlab的人脸特征提取程序,专为人脸识别而设计。
图像视频LBP特征提取Matlab算法
本算法实现图像和视频的局部二值模式(LBP)特征提取,适用于对图像和视频进行内容描述。
matlab代码用于PCA特征提取-WSMetricLearningWSMetricLearning
matlab代码用于PCA特征提取
MATLAB图像特征提取教程PPT详解
图像特征提取:使用sobel边缘检测算法生成imag_edge1;使用canny边缘检测算法生成imag_edge2。
图像分割与特征提取的MATLAB实现
这份资源展示了如何利用MATLAB进行图像分割并提取特征,已通过调试验证,希望能够为他人提供启发。