生存预测

这份资源提供了对泰坦尼克号乘客生存的预测，并附带详细解答。通过分析各种因素，例如乘客舱位、年龄、性别等，可以揭示哪些因素对乘客的生存起到了关键作用。

该数据集包含训练集和测试集，共计1200多条数据，涵盖乘客年龄、性别、船舱等信息，可供数据挖掘和分析使用。

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该数据集用于机器学习决策树模型，特别是针对泰坦尼克号乘客生存预测的案例。通过分析乘客的年龄、性别、票价等特征，构建决策树模型，预测他们在灾难中的生存情况。

控制组生存指南 宋一凡 2014 ~ 2019年就读于控制组。在2019年6月28日前，将汇总在控制组学习的各类资料，希望前人栽树，后人乘凉。希望后续组内师弟师妹们对档进行持续补充。 学习Linux是本组学习和科研的基本工具，实验室服务器均为CentOS7系统，学习应以CentOS7为主，个人计算机可使用Ubuntu。推荐书籍：- 《快乐Linux命令行》：适合Linux入门学习- 《鸟哥Linux私房菜》：作为参考手册，推荐通读上册和下册。 学习笔记 这是我2013年学习时的笔记，基于CentOS6，学习时需注意与CentOS7的区别。 科大LUG协会 科大镜像：mirrors.ustc.edu.cn，下载各种Linux发行版的镜像文件，配置方式详见使用帮助。 网络加速服务：LUG提供了好用的服务。 代码托管平台： 编程语言 C语言等的学习和应用，将进一步拓宽知识面。

1912年泰坦尼克号的沉没事故中，乘客的生存率并非完全随机。 女性、儿童以及上层阶级乘客拥有更高的生存概率。 通过机器学习方法，例如决策树、支持向量机和随机森林，我们可以分析泰坦尼克号数据集，探索不同因素对乘客生存的影响，并构建预测模型。

本论文分析了捕食者—被捕食者模型中懒惰被捕食者的生存概率，其中，捕食者和被捕者占据了复杂网络或网格的节点，并沿着边缘导航。捕食者被建模为随机步行者，而猎物遵循最小逃避策略，仅在掠食者靠近时才会移动。这一策略显著提高了猎物的生存概率。本存储库包含用于模拟捕食者-猎物关系的MATLAB代码，具体包括： configs2.m：查找涉及2个捕食者的陷阱配置。 configs3.m：查找涉及3个捕食者的诱捕配置。 configs4.m：查找涉及4个捕食者的诱捕配置。 grid2ddg.m：为具有对角线和周期性边界条件的正方形晶格创建MATLAB图形对象。 grid2dper.m：为方格和周期性边界条件创建MATLAB图形对象。 grid2dtr.m：为具有对角线和周期性边界条件的三角形晶格创建MATLAB图形对象。 rw.m：在给定拓扑上模拟随机游走。

g = BIRTH_DEATH(N)计算简单生死过程的存活时间。该过程始于单个个体，并且在任何时刻，种群中的个体以相同概率生出新个体或死亡。当种群为n时，以1/2的概率增至n+1，以1/2的概率减至n-1。生死事件之间的时间遵循指数分布。此算法最初为了分析Font-Clos等人在“阈值的危险”中发表的结果而编写。

Matlab开发了一个简单的脚本，可从CDS中引导生存概率和危险率。

数据库管理员（DBA）在IT行业中扮演关键角色，负责数据库系统的稳定性和安全性。《DBA生存手册：成为一个RockStar级DBA》是由资深DBA Thomas LaRock撰写，不仅涵盖了技术知识，还强调了个人品质、团队协作和职场技巧的重要性。本书帮助读者成为优秀的DBA，提升技术能力和职业发展。如何成为成功的DBA？包括自我管理、客户关系管理、团队合作和技术能力等方面，都是关键。日常维护、问题解决、项目管理以及持续改进也是工作中的重点。