短时傅立叶变换

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Python实现Cooley-Tukey FFT的快速矩形短时傅立叶变换
该Python实现展示了Cooley-Tukey FFT的快速矩形短时傅立叶变换,适用于频率线性增加和二次递增信号,具有窄窗和宽窗的特性。
傅立叶变换MATLAB代码下载
信号处理中的频谱分析技术,能将时域信号转换为频域信号,以实现更精确的数据分析和处理。该技术在工程和科学研究中广泛应用。
Matlab实现短时傅里叶变换的方法
短时傅里叶变换(STFT)是一种与傅里叶变换相关的数学变换,用于分析时变信号在局部区域的频率和相位特征。
短时傅里叶变换的Matlab程序.zip
可以根据需要自由选择参数,包括步长和窗函数种类,以实现短时傅里叶变换。
部分快速傅立叶变换利用分数傅立叶变换快速计算FFT的部分-matlab开发
这个程序利用分数傅立叶变换仅计算FFT的一部分。如果信号稀疏(即,仅包含少量非零元素),速度甚至更快。例如,假设信号是随机整数数组(16,1),则可以通过 FPFT(signal, 1024, 64) 计算信号的前64个点的FFT。在此之前,需要将信号用零填充至长度为1024。与传统的 FFT(signal, 1024) 结果截取到前64个点相比,FPFT利用缓存机制提升了多次调用的效率。
傅立叶变换在Matlab学习课件中的应用
傅立叶变换在Matlab学习课件中的应用:线性滤波器的频率响应以及脉冲响应通过傅立叶变换展示了该滤波器的频率响应。freqz2函数用于计算和显示滤波器的频率响应。例如:展示了高斯滤波器的频率响应h = fspecial('gaussian'); freqz2(h)
matlab开发有限序列的离散傅立叶变换
利用Matlab进行开发,对有限序列进行离散傅立叶变换的计算。将有限项序列作为阵列输入,进行精确的数学处理,以获取其频域表示。
计算离散傅立叶变换的DFT函数-N维
用于计算时域信号的DFT的函数,给出其离散样本。调用:[H,W] = dft (h, N)。 h为输入向量,长度为L。 N为频率带宽,要求N >= L。 W为DFT带宽。 H为频率响应。
优化离散傅立叶变换的Matlab代码寻找DFT序列
这篇文章讨论了如何使用Matlab开发工具来查找具有相位和幅度图的离散傅立叶变换。
快速傅立叶变换输入输出测试与Matlab开发
这段代码用于测试输入数据,并利用Matlab开发进行快速傅立叶变换。