用于计算时域信号的DFT的函数,给出其离散样本。调用:[H,W] = dft (h, N)。 h为输入向量,长度为L。 N为频率带宽,要求N >= L。 W为DFT带宽。 H为频率响应。
计算离散傅立叶变换的DFT函数-N维
相关推荐
优化离散傅立叶变换的Matlab代码寻找DFT序列
这篇文章讨论了如何使用Matlab开发工具来查找具有相位和幅度图的离散傅立叶变换。
Matlab
2
2024-07-18
二维变换N*N离散余弦变换第8、9讲 - 图像转换FFT和DCT
二维离散余弦变换(N*N)中,F(0,0)表示直流分量,是低频信号,其余部分为交流信号。图像变换中的FFT和DCT起到重要作用。
Matlab
0
2024-08-27
matlab开发有限序列的离散傅立叶变换
利用Matlab进行开发,对有限序列进行离散傅立叶变换的计算。将有限项序列作为阵列输入,进行精确的数学处理,以获取其频域表示。
Matlab
0
2024-08-23
Matlab源代码的DFT优化-FourierCSharpC#傅立叶变换(FFT,DFT)实例程序
类似于Matlab Genshiro的DFT傅立叶Sharp C#傅立叶变换(FFT,DFT)示例程序,这是一个在C#中执行傅立叶变换的示例。由于傅里叶变换的处理部分被制成一个库,是否易于在其他程序中使用?我认为,基本上称为傅立叶方法,根据数据数量在内部使用FFT或DFT。
Matlab
0
2024-09-29
部分快速傅立叶变换利用分数傅立叶变换快速计算FFT的部分-matlab开发
这个程序利用分数傅立叶变换仅计算FFT的一部分。如果信号稀疏(即,仅包含少量非零元素),速度甚至更快。例如,假设信号是随机整数数组(16,1),则可以通过 FPFT(signal, 1024, 64) 计算信号的前64个点的FFT。在此之前,需要将信号用零填充至长度为1024。与传统的 FFT(signal, 1024) 结果截取到前64个点相比,FPFT利用缓存机制提升了多次调用的效率。
Matlab
0
2024-08-22
二维离散小波变换的MATLAB实现
利用MATLAB程序实现了二维离散小波变换,并对小波系数矩阵进行了重构,深入理解了其原理和实现过程。同时,通过采用不同的小波和边缘延拓方法,对小波系数矩阵的能量、均值、方差和信噪比等统计量进行了详细分析比较,从而更深入地探讨了小波变换的应用。
Matlab
2
2024-08-01
MATLAB中的一维离散小波变换实现
利用MATLAB,针对一维信号(sumsin.mat),进行一维离散小波变换。选用Daubechies小波函数(如db3),进行五层分解,分别重构第5层到第1层的低频和高频系数。
Matlab
0
2024-09-27
Matlab中离散傅里叶变换的内插函数特性
2.将内插函数特性写成以下形式: 。 。 。
Matlab
2
2024-07-24
离散傅立叶变换图从信号向量创建频谱分量图 - MATLAB开发
使用便捷的绘图工具分析信号的频谱成分。
Matlab
0
2024-08-05