空闲时间预测
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优化JavaEE中MySQL空闲时的关闭策略
在JavaEE开发中，合理配置MySQL的空闲关闭策略至关重要，可以有效提升系统性能和资源利用率。通过调整配置参数，可以确保在系统空闲时MySQL自动关闭，避免资源浪费和安全隐患。
MySQL
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2024-08-12
时间序列分析预测法
时间序列分析预测法分为三类：
平滑预测法：采用移动平均和指数平滑方法，平滑原始数据趋势线。
趋势外推预测法：利用历史数据拟合趋势函数，预测未来趋势。
平稳时间序列预测法：估计模型参数，根据历史数据预测未来值。
算法与数据结构
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2024-05-24
空闲块申请流程
事务T1释放块10空间，创建TFL指向块10。事务T2查找空闲块，从PFL摘除满块，交换头指针，最终未找到合适块。死块的出现通常与高PCTUSED参数有关。
Oracle
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2024-05-25
MATLAB时间序列预测方法概述
MATLAB中的经典时间序列预测方法包括自回归（AR）、移动平均线（MA）、自回归移动平均线（ARIMA）等多种技术。这些方法已经在各行业展示出色的分类和预测能力。在探索更高级的机器学习方法之前，建议首先熟悉这些经典技术，确保数据准备充分且方法正确。详细介绍了每种方法的实现步骤和使用提示，是入门时间序列预测的理想起点。
Matlab
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2024-08-23
用于时间序列预测的SAS应用
SAS应用于时间序列预测，提供完整的书签，并裁剪适合月度版本。
算法与数据结构
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2024-08-08
XGBoost与ForecastXGB的时间序列预测技术
《XGBoost与ForecastXGB的时间序列预测技术》是一篇关于如何利用ForecastXGB包进行时间序列预测的文章。详细介绍了如何利用XGBoost算法结合Rob Hyndman的Forecast包处理时间序列数据，实现精准的预测功能。ForecastXGB包提供了简便的API，有效地处理时间序列数据中的季节性变化等因素。
算法与数据结构
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2024-08-28
【lstm预测】利用LSTM实现时间序列数据预测matlab源码
介绍了如何使用LSTM模型在matlab环境下进行时间序列数据预测的具体实现方法。
Matlab
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2024-09-30
MG时间序列预测神经网络的应用
利用神经网络进行MG时间序列预测已被广泛探讨，介绍了使用Matlab代码的具体实现。
Matlab
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2024-08-08
时间序列预测模型ARIMA及其matlab代码下载
详细介绍了时间序列预测模型ARIMA的理论基础和应用方法，并附带了matlab实现代码。
Matlab
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2024-08-23
MATLAB简单代码优化Uchronia时间序列预测库详解
Uchronia是一个C++库，专注于多维时间序列及其集合预测。该库支持多种数据类型，包括数字和非数字，通过统一的C API为R、Python、MATLAB等语言提供高级绑定。设计目标包括提高数据处理效率和跨语言兼容性，从交互式探索到高性能计算，确保数据完整性和可扩展性。
Matlab
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2024-07-25