流式细胞仪

Premessa是一个专为流式细胞和大规模细胞计数数据设计的R软件包，支持FCS文件的面板编辑和重新命名，以及基于微珠的归一化和去条形码。该工具由Parker癌症免疫疗法研究所开发并版权所有（2016年）。在使用此软件前，请务必备份数据。安装要求包括CRAN提供的devtools软件包和Bioconductor的flowCore软件包。安装过程简单，只需打开R会话，依次执行所需的命令即可。

PolarFCS 是一款基于 MATLAB 平台开发的流式细胞术数据可视化工具，能够对多参数数据进行分析和展示。该工具首先计算每个细胞事件的多个参数质心，然后在二维散点图上绘制出来。散点图的坐标轴对应于不同的输入参数，用户可以根据需求对坐标轴进行调整和缩放。 软件获取与安装 PolarFCS 以 MATLAB 语言编写，为了方便用户使用，开发者提供了 Windows 和 MacOS 平台的预编译二进制文件。用户需要下载并安装相应的 MATLAB 运行时环境 (R2016b 版本)。 对于熟悉 MATLAB 编程的用户，可以下载源代码并根据自己的需求进行修改。源代码位于 makefcspolar

循环肿瘤细胞是从原发肿瘤处分离并迁移到骨髓或其他组织的细胞，能够启动远处转移。近几十年来，液体活检成为新兴工具，用于检测患者血液中的循环肿瘤细胞。流式细胞仪作为液体活检诊断的重要工具，本研究通过健康个体样本作为对照，盲目地评估其在乳腺癌患者中CTC检测的敏感性和特异性。统计分析结果显示，曲线下面积达到86.9％，表明该方法在乳腺癌诊断中具有显著前景。

Storm 是一种分布式、高容错的实时计算系统，适用于处理快速生成的海量数据流。其核心优势在于低延迟、高吞吐量以及易于扩展，广泛应用于实时数据分析、机器学习、风险控制等领域。

根据flink1.8官网文档实现了自定义StreamTableSource，并且输入流使用了kafkaStream，更贴近实际应用。官网文档内容简单且有漏洞，直接按照官网文档编写会导致运行失败。附件文档中的代码经过验证可以正常运行，同时实现了RetractStreamSink，供大家参考。

快速业务开发时的救星就是这个 FastSparkStreaming-2.0.jar。支持Kafka和Spark Streaming结合，两种比较实用的plan 设计模式：缓存模式和窗口模式，对不同场景都挺友好。 缓存模式的逻辑比较直白：结果直接丢进Kafka，不玩窗口那一套，适合对实时性要求高但不追求批间状态的场景。比如日志收集系统，落一波 Kafka 就完事儿。 窗口模式就偏复杂点了，适合需要对数据做窗口聚合或的需求，比如 10 分钟交易统计啥的。这种模式不持久化中间批次结果，轻量一些，资源占用也小，蛮适合日常数据类任务。 要注意的是两种模式不能混着用，选哪个看你业务需求。文档和代码都在作者

Kettle，即水壶，是一个ETL工具集，允许用户通过图形化界面管理来自不同数据库的数据。最新版本中加入了kafka cosumber控件，使其能够支持流式消息消费，主程序员MATT希望通过这一功能，将各种数据以指定格式高效流出。

此存储库包含用于Matlab的灰度处理和细胞跟踪的源代码。该程序支持荧光或暗场电影的处理，以及相衬电影的跟踪。兼容Matlab 2018a及更早版本，支持'.tif'堆栈和'.nd2'文件格式。还提供适用于Linux的版本。

流式开发实例：map 脚本内容 #!/usr/bin/python import sys for eachLine in sys.stdin: t- 从标准输入获取数据 eachLine = eachLine.strip() Seg = eachLine.split('|)t- 使用|` 分隔各个字段 if len(Seg) == 19 and Seg[1] == 'rpt_cad' and Seg[6] != '': t- 判断字段数量和值，符合条件则继续 ad_id = Seg[6] print '%st%d' % (ad_id, 1) t- 将结果打印到标准输出 else: t- 不符

流数据的世界里，Sybase CEP算是个老牌又靠谱的选手了。它不是传统意义上的数据库，而是个专门实时事件流的平台。你可以把它想象成金融交易、制造生产线、网络异常监测里的“事件捕手”，反应又快，逻辑还灵活，规则写好了基本不需要人值守，挺省事的。 事件驱动的流式是它的拿手好戏。你可以设置一个时间窗口，比如“过去 5 分钟”，它就会在这个范围内实时扫描数据流，看有没有你定义的“复杂事件”发生，比如连续几笔交易异常、或某设备连续超温。响应也快，几毫秒就能给你结果，适合对时效性有要求的业务。 如果你之前主要用传统数据库，那你得稍微转转思路：数据库是“捞数据”，CEP 是“截流数据”，一个历史，一个搞实