流处理开发注意事项-Hadoop基础培训PPT
流处理开发的关键注意事项包括:1. 程序的稳定性要有保障;2. 确保-mapper和-reducer路径使用绝对路径;3. 确保map/reduce脚本具备可执行属性;4. 调试map/reduce脚本的语法和逻辑;5. 对map/reduce脚本进行线上小规模数据测试;6. 关注Hadoop Job的输出和运行界面;7. 使用nohup命令保存Job输出结果;8. 在程序遇到异常时主动退出,如从标准输入读取EOF或遇到管道中断;9. 确保处理中文时源文件为UTF-8格式。
Redis
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2024-07-13
SQL基础语法培训PPT
名称表名
字段名
用户名
数据类型
char nvarchar
numeric integer
datetime
SQLServer
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2024-05-30
大数据流式计算:技术与实例
基于数据形式,大数据处理系统分为批处理、流处理和实时处理,各有其特点和应用。同时,深度学习、知识计算、社会计算和可视化等技术在大数据分析中发挥关键作用。面临数据复杂性、计算复杂性和系统复杂性挑战,应对之策分别为数据抽象、分布式计算和弹性容错。
算法与数据结构
2
2024-05-25
Facebook应用-Hadoop大数据开发与性能调优实战培训课程(PPT)
Facebook应用:Hadoop大数据开发与性能调优实战
PPT
59张PPT幻灯片
报表分析
天/周维度报表展示
点击统计汇总
数据分析与应用
用户参与度计算
战略决策服务
Ad hoc分析
机器学习(广告方向)
Hadoop
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2024-05-23
Hadoop大数据开发实战优化HDFS读写流程培训课程(PPT-59页)
HDFS读写流程包括文件读取和写入两个主要过程。在文件读取过程中,客户端向NameNode发送读取文件请求,如果文件存在,则获取该文件的数据块位置信息并与多个DataNode并行建立连接获取数据。若文件不存在,则返回错误信息。在文件写入过程中,客户端发送写文件请求给NameNode,确认文件不存在后,将文件分块并并行存储到不同的DataNode上。写入完成后,客户端通知NameNode和DataNode,并等待确认信息,确认后提交写入操作。
Hadoop
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2024-07-14
Hadoop大数据开发与性能调优实战培训课程(PPT-59张)
这是一门关于Hadoop大数据开发与性能调优的实战培训课程,共包含59张PPT。学员将通过本课程深入了解Hadoop在大数据开发中的实际应用,并学习如何优化其性能。课程内容涵盖了从基础概念到高级技术的全面讲解,适合希望深入了解和实践大数据处理的专业人士。
Hadoop
0
2024-08-09
Oracle数据库基础培训PPT的日常检查
随着数据库技术的发展,对Oracle数据库基础培训PPT的日常检查显得尤为重要。
Oracle
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2024-08-10
Hadoop 入门培训
涵盖 Hadoop 概述、安装等基础知识,适合初学者入门学习。
Hadoop
3
2024-05-20