气体放电

考虑电动汽车的日常行驶模式，建立充电和放电模型，并绘制出参与车辆在V2G系统中的总功率需求曲线。程序已附带数据，可直接运行。

RASTERPLOT.M 用于绘制神经元放电序列的光栅图。 RASTERPLOT(T,N,L) 绘制 N 次试验的放电时间光栅图，其中 T 为样本中的放电时间，每次试验长度为 L 个样本，采样率为 1kHz。放电时间根据试验长度进行排列。 RASTERPLOT(T,N,L,H) 在轴句柄 H 中绘制光栅图。 RASTERPLOT(T,N,L,H,FS) 在轴句柄 H 中绘制光栅图，并使用 FS (Hz) 的采样率。 示例： t=[10 250 9000 1300,1600,2405,2900];rasterplot(t,3,1000)

近年来，为了解决现实世界的复杂问题，开发了多种元启发式优化算法。介绍了一种名为亨利气体溶解度优化（HGSO）的新型算法，模仿亨利定律的行为，专注于解决具有挑战性的优化问题。亨利定律涉及在固定温度下，气体溶解到液体中的定量关系。HGSO算法通过模拟气体在搜索空间中的扩散行为，平衡开发和探索，避免陷入局部最优解。通过在47个基准函数、CEC'17测试套件和三个实际优化问题上的测试，与PSO、GSA、CS、GWO、WOA、EHO和SA等七种算法进行了性能比较。此外，采用Wilcoxon秩和检验评估了算法的统计性能。研究结果显示，在解决复杂优化问题方面，HGSO算法表现出色。

深孔断顶爆破是有效处理坚硬顶板冲击地压的方法，但会产生大量高体积分数的CO等有害气体。这些气体严重影响井下风流环境，对易自燃或自燃煤层矿井的火灾预测产生干扰。根据理论计算和现场实测统计分析，爆破后75%的CO气体将在1小时内排入工作面风流，并随风流排出；剩余的15%将积存或吸附于破裂的煤岩体内，在瓦斯预抽后7至9天逐渐释放。

在信息技术领域，数据集是研究、开发和训练算法的关键资源，特别是在数据分析、机器学习和人工智能领域。\"气体检测仪异常数据集200+\"专门收集了超过200个气体检测仪在异常条件下的样本数据，帮助研究人员和工程师深入理解设备的行为模式，从而改善气体检测系统的性能和可靠性。气体检测仪通常用于监测环境中的有毒、有害或易燃气体浓度，如一氧化碳、硫化氢和甲烷，以确保工业安全和环境保护。

讨论了如何优化Buck变换器动态过程中的电容充放电平衡控制策略，以提高系统效率和稳定性。

该研究探讨了直接正交信号校正算法在烷烃类多组分气体定量分析中的应用。

Matlab代码 此代码有助于分析Medlock等人（2018年）研究中SFO神经元的爆发和强直放电行为。

双马煤矿主采煤层具有易自燃等特点，为了确定科学的自然发火预测指标，本研究以该矿的4-1煤层为研究对象，采用实验分析、现场测试和统计分析等方法，详细研究了4-1煤层的自然发火标志气体及其临界值。通过煤样氧化实验和现场观测，优选出了适合4-1煤层的自然发火标志气体，并确定了综采工作面上CO体积分数的安全管理值和自燃的临界值。在此基础上，建立了科学的煤层自然发火预警与防灭火技术管理体系。

中国交通信号交叉口普遍存在绿灯倒计时装置和较长的周期长度。本研究探讨这些特征对排队放电模式的影响，并评估其对交通容量估计的影响。在上海和天津的五个大型交叉路口进行观察，分析了9251个有效样本。研究发现，排队放电过程可分为启动、稳定和紧急阶段，启动阶段平均持续时间约为20-30秒。高峰期通常在信号变换时发生，这与传统假设有所不同。通过敏感性分析和分段线性回归方法，讨论了容量估计可能存在的误差及其减少方法。