多载波调制

在SIMULINK中开发了一个简单的FBMC实现。该模型基于MATLAB脚本“FBMC-vs-OFDM-modulation”帮助示例https://www.mathworks.com/help/comm/examples/fbmc-vs-ofdm-modulation.html还上传了根据该帮助示例开发的修改后的MATLAB脚本，该脚本在MATLAB中模拟了FBMC。另一方面，SLX文件在SIMULINK中模拟相同。

这份文档展示了如何使用randn函数在载波上生成FM噪声边带，并进行绘制。此外，还介绍了对载波进行正弦调制的过程。尽管randn函数的平均值未必接近零，导致在fft中产生额外的边带能量，使得噪声看起来不如预期，但通过添加模糊因子，可以有效解决这一问题。作者深入研究了此方法，并希望能减少其他人的类似努力。

在OFDM基础仿真中，通过调整不同调制方案（BPSK、QPSK、16QAM、64QAM）和不同子载波数量（N），分析其对系统误码率（BER）的影响。将详细介绍如何使用MATLAB进行仿真，绘制各调制方案在不同子载波情况下的BER曲线。 1. 仿真环境设置 首先，搭建MATLAB仿真环境，确保调制方案（BPSK、QPSK、16QAM、64QAM）在不同子载波数量下的初始化参数设置正确。子载波数量N可以取如64, 128, 256等常见值，以确保能模拟不同频谱环境下的误码表现。 2. OFDM系统框架 OFDM系统设计包括以下几个步骤：- 信号调制：选择特定调制方案后，将信号调制到相应的子载波上。- IFFT变换：对各个子载波信号进行IFFT操作以生成时域信号。- 循环前缀（CP）：为抗多径效应加入循环前缀。 3. 仿真流程 依次设置不同的调制方案和子载波数量，重复以下流程：- 传输信号生成：通过所选调制方案和子载波数生成OFDM信号。- 信道加噪：在传输过程中加入不同的噪声强度。- 接收信号处理：通过去除CP并FFT变换回频域，得到解调后的数据。- BER计算：统计解调数据的误码情况，得到对应的误码率。 4. 结果与BER曲线绘制 在不同调制方案和子载波数（N）组合下，逐一记录BER结果，并绘制BER随信噪比（SNR）的变化曲线。观察曲线变化趋势，分析不同条件下OFDM性能的差异性。 5. 总结 通过仿真结果分析，各调制方式在高SNR情况下的BER性能优劣有所不同，子载波数量对BER曲线也有显著影响，为后续OFDM系统的优化提供了指导。

这是我在MATLAB中编写的载波锁相环跟踪程序，希望能为大家提供帮助。

这份Matlab代码实现了16QAM的载波同步，包括信噪比（SNR）和误码率性能测试。代码帮助用户进行高效的信号处理与分析。

探讨了基于 UMTS-OFDMA 和 SC-FDMA 的无线接入中 LTE 上行链路单载波 OFDMA 的技术特性和应用。

提供了 am、fm、gmsk、fsk 等调制解调程序代码，经过测试可以使用。

Matlab开发：基于GNChannel的PAM调制与DDE调制。同时实现带AWGN信道的PAM调制解调器。

内容：使用预留子载波法(TR)降低PAPR的MATLAB算法，相关文件为matlab算法.rar。

使用Matlab开发，模拟无线电发射机，调制33、34、35MHz的三个通道以及100MHz的寄生调制。接收器设有带通滤波器，随后进行同步解调和低通滤波。最终通过示波器和频谱分析仪进行可视化。