LTE 上行链路单载波 OFDMA 研究

由于CDMA系统受限于干扰，自适应天线阵列在提升系统容量、覆盖范围和服务质量方面具有巨大潜力。 智能天线可以通过形成窄波束降低下行链路干扰，进而提升系统容量或服务质量，这对非对称高速数据应用尤其有利。 通过降低基站接收机的灵敏度，智能天线可以提高系统容量。

SDR_Matlab_LTE：采用软件设计的方式，在2.4 GHz频段传输LTE下行链路信号。

LTE for UMTS – OFDMA and SC-FDMA Based Radio Access 一、概述 本书《LTE for UMTS – OFDMA and SC-FDMA Based Radio Access》由 Springer 出版，作者是 Harri Holma 与 Antti Toskala，他们也是《WCDMA for UMTS: Radio Access for Third Generation Mobile Communications》一书的作者。本书主要介绍了 长期演进 (Long Term Evolution, LTE) 技术在 UMTS (Universal Mobile Telecommunications System, 通用移动通信系统) 中的应用，特别聚焦于 正交频分多址 (Orthogonal Frequency Division Multiple Access, OFDMA) 和 单载波频分多址 (Single-Carrier Frequency Division Multiple Access, SC-FDMA) 这两种关键的无线接入技术。 二、关键技术点 1. OFDMA（正交频分多址）- 定义: OFDMA 是一种多址接入方式，它将可用的频率资源划分为多个子载波，并将这些子载波分配给不同的用户进行数据传输。- 优点: OFDMA 能够有效提高频谱利用率，并且可以灵活地支持不同带宽需求的服务。- 应用场景: OFDMA 通常用于下行链路，即基站向终端设备发送数据的场景。 2. SC-FDMA（单载波频分多址）- 定义: SC-FDMA 是一种改进型的多址接入技术，其主要目的是为了降低 峰均功率比 (Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)，从而减少对终端设备发射功率的要求。- 优点: 相较于 OFDMA，SC-FDMA 可以显著降低 PAPR，使得终端设备能够以较低的功耗进行信号发射。- 应用场景: SC-FDMA 主要用于上行链路，即终端设备向基站发送数据的场景。 三、OFDMA 与 SC-FDMA 的技术特点 1. OFDMA 技术特点- 频谱效率: OFDMA 通过并行传输多个子载波来提高频谱利用率，能够在有限的频谱资源内传输更多的数据。

链路预测方法的新趋势 基于结构相似性： 这类方法简单易行，计算复杂度低，尤其依赖局部结构的算法。 挑战： 不同算法在不同网络中的预测能力差异巨大。 缺乏对算法性能与网络结构特征之间关系的深入研究。 针对复杂网络（如含权网络、有向网络、多部分网络等）的结构信息预测研究不足。 未来方向： 建立以网络系综理论为基础的链路预测理论框架。 通过网络结构统计分析，估算预测方法的可预测极限，指导最佳方法选择。 基于最大似然估计： 局限性： 计算复杂度高，难以应用于大规模网络。 预测精度有限。 概率模型： 优势： 综合考虑网络结构信息和节点属性信息，力求更精准的预测。 局限性： 计算复杂度高。 节点外在属性信息获取难度大。 总结： 各种链路预测方法都致力于通过对已知数据的精确刻画实现预测，但角度各不相同。基于结构相似性的方法简单高效，但需要克服现有挑战。基于最大似然估计的方法和概率模型则面临计算复杂度和数据获取方面的难题。未来，链路预测需要在理论框架构建、算法优化和复杂网络应用等方面持续探索。

赵勇编著的《架构大数据技术及算法解析》涵盖了大数据领域的各个重要环节，从基础概念到实践应用，提供了全面的学习路径： 大数据概念阐述 数据采集方法 数据分析技术 实时数据处理 数据挖掘与深度学习 大数据可视化 大数据安全保障 知名公司大数据架构案例 通过对以上内容的讲解，读者能够建立对大数据全链路的清晰认知，并深入了解其核心技术和算法。

该仿真模型专注于UMTS下行链路的物理层仿真，基于3GPP标准25.101、25.211，版本99的25.212和25.213。尽管标准未定义接收器实现，但ZIP文件包含原始模型和调试模型。详细信息请参阅附带的“Readme.txt”文件。

在MATLAB中，边缘链码的实现主要用于提取图像中物体的边缘。通过遍历物体轮廓的每个像素点，记录其相对位置，可以得到该物体的边缘链码。展示了边缘链码的实现方法，但需要注意的是，当前的实现存在一些小漏洞，仅供参考。 实现步骤：1. 输入图像并进行预处理，提取物体轮廓。2. 遍历物体轮廓点，依次记录每个边缘点的方向，生成链码。3. 将链码进行格式化输出。 注意事项：- 输入图像应为二值化图像，且物体轮廓应清晰。- 本实现可能在某些复杂图形上存在不完全准确的链码生成问题。 尽管存在小漏洞，这种方法仍然适用于基础的边缘提取任务。

目前，链路预测研究主要关注于无向网络，然而现实世界中的大量有向网络，如果忽略链路方向将导致信息丢失甚至预测失真。为解决这一问题，本研究提出了一种基于三元组的有向网络链路预测算法。该算法利用势理论筛选三元组，分析闭合概率以计算节点相似性权重。实验结果显示，在9个真实数据集上，新方法的预测精度比基准方法提高了4.3%。

该循环转换器是一种降压型结构，利用SCR将输入交流频率转换为较低的输出频率。通过两个桥式可控整流器的反并联连接，利用理想开关控制输出频率，可以通过调节SCR的触发角来改变输出电压。整个转换器的接地是通过四个开关实现隔离。