光场视频
当前话题为您枚举了最新的 光场视频。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
matlab场景光场代码-Simple-SLM模拟
此Matlab代码模拟了简单SLM(Spatial Light Modulator)上的夫琅禾费衍射现象。函数propFF(u1,L1,lambda_0,z)用于在大小为D的方形屏幕u1上进行远场衍射传播,波长为lambda_0。函数screen(amplitude, phase)返回一个复数DXD调制矩阵,表示幅度和相位DXD数组。这个版本模拟了涡度为10的OAM(Orbital Angular Momentum)模式。
Matlab
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2024-09-28
MATLAB光场工具箱LFToolbox处理光场图像的创新工具
MATLAB光场工具箱LFToolbox是Donald G.Dansereau在2013-2020年间开发的工具箱,专为处理光场图像而设计。它支持光场的加载、可视化、过滤,以及基于小透镜图像的解码、校准和校正。最新版本和开发进展可在官方网站查看。详细的安装和使用说明请参考LFToolbox.pdf。
Matlab
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2024-07-19
MATLAB工具箱用于光场视频5D深度-速度过滤的新方法
这个MATLAB工具箱提供了进行光场视频(LFV)5D深度速度滤波的新方法。详细了解5D深度-速度过滤和5D FIR深度速度滤波器的概念,请参阅[1]。您可以从指定网址下载示例LFV“流量1”和“流量2”。我们建议引用[1]作为参考。
Matlab
8
2024-08-17
PyTorch TVNet: 视频图光流生成实现
此项目提供了 PyTorch 框架下 TVNet 光流生成模型的实现。该实现简洁易懂,仅包含约 350 行代码,并遵循 PyTorch 模块化风格,方便扩展。最初的 TVNet 实现使用 TensorFlow 框架,可以在这里找到。此外,该项目还提供了演示代码,展示了如何使用 TVNet 生成光流表示,包括对流图的可视化。
要求:
Python 3
PyTorch
OpenCV(可选)
用法:
将输入帧放入 frame/img1.png 和 frame/img2.png。
运行 python demo.py 生成光流表示。
Matlab
10
2024-05-31
基于光流场的交通汽车检测与跟踪Matlab代码分享
在本资源中,我们提供了基于光流场实现视频交通汽车检测与跟踪的Matlab代码。代码涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的仿真。适合研究交通监控、无人驾驶技术和信号处理等方向的用户使用。
Matlab
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2024-11-05
Matlab光场代码-JLDCFCVPR-2020与TPAMI-2021研究成果综述
Matlab光场代码JL-DCF(CVPR 2020, TPAMI 2021)为RGB-D显着目标检测提供了联合学习和密集协作融合框架。测试代码已发布,现已推出Pytorch实现版本,适用于Windows和Linux系统。详细配置包括Ubuntu 16.04、CUDA-10、Cudnn-7.6、Matlab 2015b以及Windows 10、CUDA-9、Cudnn-7.6、Matlab 2018a、Visual Studio 2015。
Matlab
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2024-08-13
优化视频图Matlab代码 - KITTI开发工具箱立体光流场景流
优化视频图Matlab代码
Matlab
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2024-07-18
单模光纤场分布分析
探索单模光纤的场分布,以应用于其传播过程中的能量分布解析。
Matlab
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2024-08-25
超分辨率matlab演示代码-lfepicnn使用卷积网络在EPI和扩展应用上进行光场重建
这是Matlab的演示代码,展示如何利用卷积网络在EPI和扩展应用中进行光场重构。代码包括了多种恢复内核,如SCN [1],SRSC [2],SRCNN [3],VDSR [4]和FSRCNN [5],以及非盲解模糊代码,由Pan等人提供 [6]。若您使用此代码,请引用我们的论文《在EPI和扩展应用上使用卷积网络进行光场重构》(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2019)。感谢!
Matlab
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2024-09-27
GFS.json风场数据
提供GFS模型的风场数据,用于气象分析和预测。
NoSQL
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2024-05-13