光场视频
当前话题为您枚举了最新的 光场视频。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
MATLAB光场工具箱LFToolbox处理光场图像的创新工具
MATLAB光场工具箱LFToolbox是Donald G.Dansereau在2013-2020年间开发的工具箱，专为处理光场图像而设计。它支持光场的加载、可视化、过滤，以及基于小透镜图像的解码、校准和校正。最新版本和开发进展可在官方网站查看。详细的安装和使用说明请参考LFToolbox.pdf。
Matlab
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2024-07-19
MATLAB工具箱用于光场视频5D深度-速度过滤的新方法
这个MATLAB工具箱提供了进行光场视频（LFV）5D深度速度滤波的新方法。详细了解5D深度-速度过滤和5D FIR深度速度滤波器的概念，请参阅[1]。您可以从指定网址下载示例LFV“流量1”和“流量2”。我们建议引用[1]作为参考。
Matlab
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2024-08-17
PyTorch TVNet: 视频图光流生成实现
此项目提供了 PyTorch 框架下 TVNet 光流生成模型的实现。该实现简洁易懂，仅包含约 350 行代码，并遵循 PyTorch 模块化风格，方便扩展。最初的 TVNet 实现使用 TensorFlow 框架，可以在这里找到。此外，该项目还提供了演示代码，展示了如何使用 TVNet 生成光流表示，包括对流图的可视化。
要求：
Python 3
PyTorch
OpenCV（可选）
用法：
将输入帧放入 frame/img1.png 和 frame/img2.png。
运行 python demo.py 生成光流表示。
Matlab
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2024-05-31
Matlab光场代码-JLDCFCVPR-2020与TPAMI-2021研究成果综述
Matlab光场代码JL-DCF（CVPR 2020, TPAMI 2021）为RGB-D显着目标检测提供了联合学习和密集协作融合框架。测试代码已发布，现已推出Pytorch实现版本，适用于Windows和Linux系统。详细配置包括Ubuntu 16.04、CUDA-10、Cudnn-7.6、Matlab 2015b以及Windows 10、CUDA-9、Cudnn-7.6、Matlab 2018a、Visual Studio 2015。
Matlab
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2024-08-13
单模光纤场分布分析
探索单模光纤的场分布，以应用于其传播过程中的能量分布解析。
Matlab
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2024-08-25
优化视频图Matlab代码 - KITTI开发工具箱立体光流场景流
优化视频图Matlab代码
Matlab
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2024-07-18
GFS.json风场数据
提供GFS模型的风场数据，用于气象分析和预测。
NoSQL
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2024-05-13
光伏电池模型
利用MATLAB对光伏电池进行建模
Matlab
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2024-05-25
matlab光点检测
光点检测是通过识别光点并计算其精确坐标来实现的过程。
Matlab
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2024-07-27
使用Matlab进行势场法研究
在科学研究中，势场法是一种重要的数学工具，可以通过Matlab软件进行详细分析和模拟。研究人员可以利用Matlab的强大功能，深入探索势场在不同应用领域的潜力和应用效果。Matlab的灵活性和高效性使得势场研究更加精确和可靠。
Matlab
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2024-07-31