仿生眼

MATLAB仿真代码，用于人眼定位和背景去除的应用。该算法通过分析图像数据来精确定位人眼，并有效去除背景干扰，提升视觉识别准确性。

满足视力受损人群的迫切需求 提供先进的视觉体验，超越传统疗法

MATLAB代码示例：这篇文章介绍了如何使用MATLAB生成矢量场，实现对Realsene T265鱼眼相机的可变鱼眼立体声。该方法基于CUDA11.2和OpenCV4.5.1，演示了如何将视差数据转换为深度数据，适用于等距模型。

探讨了鸡群优化（CSO）这一新兴的仿生算法，由Xian-Bing (2014)提出，并采用matlab进行开发。CSO利用先天多群和自适应算法的特性，展现出在解决复杂问题时可能优于其他元启发式算法的潜力。

Matlab脚本套件用于分析眼动数据，支持从眼动仪导入数据，可输出凝视坐标及其时间戳列表。对于非Tobii眼动仪，可以通过编写自定义的import_trials函数来适应不同数据格式。额外的通用定位查找算法脚本位于extra目录，用于解决定位问题。要使用，请编辑import_data.m中的常量：EXP_ROOT（实验根目录）、IMG_ROOT（图像根目录）、X_RES（X尺寸显示分辨率）、Y_RES（Y尺寸显示分辨率）、SUBJECT_NAMES（主题基本名称数组）。

综合研究结果表明，含气量、渗透率、微幅构造和煤体结构是裸眼多分支水平井高产的关键地质因素。在富集条件相似的情况下，渗透率大小决定了裸眼多分支水平井能否高产，而微幅构造和煤体结构影响着高产后能否持续稳产。

该工具集提供一系列Matlab函数，用于设置Eyelink眼动仪以及绘制眼动轨迹，尤其适用于需要被试注视中心点的实验设计。 Eyelink设置 EyelinkSetup文件夹 下包含用于设置和校准Eyelink眼动仪的功能函数： setupEyelink_Projector: 初始化、设置和校准Eyelink，用于跟踪观察投影仪屏幕上刺激的被试。 setupEyelink_Bore: 初始化、设置和校准Eyelink，用于跟踪观察膛孔监视器上刺激的被试。 在开始任何需要眼动追踪的实验前，请运行相应的设置函数。 眼动轨迹绘制 PlottingEyeMovements文件夹 下包含用于绘制眼动轨迹的功能函数，其中最重要的是 eyetrackQA 函数。该函数可以： 读取Eyelink眼动数据文件。 分析眼动数据并生成可视化结果。 注意： eyetrackQA函数只能在Mac系统上使用Matlab 2016或更高版本运行。

Matlab图像处理工具用于开发基于Raspberry Pi的眼动仪，测量眼位和眼动。这款眼动仪采用眼镜式设计，类似普通眼镜，是大学生创新实验项目的一部分，得到湖南师范大学的资助。

该项目开发一个界面，通过眼动追踪实现全身瘫痪患者的导航交流工具，使用Matlab视觉工具箱进行面部特征和眼睛检测。通过灰度处理和二值化图像转换，降低计算负荷和提升性能。该项目硬件包括网络摄像头和树莓派屏幕显示，支持HDMI/VGI电缆输出。

为解决大跨度开切眼复合顶板破坏迅速、持续时间长、变形剧烈等难题，通过现场实测获得了复合顶板的结构特征。利用FLAC3D软件对不同迭代次数下开切眼顶底板及帮部的位移变化和塑性区发育进行了统计分析，揭示了单一顶板与复合顶板条件下开切眼围岩变形和塑性区发育的规律和特征。同时，基于Goodman弹性夹层理论建立了复合顶板弹性夹层组合梁力学模型，并得出了复合顶板极限跨距的计算公式。最后，优化了“锚杆锚索+单体支柱”联合支护方案的参数。现场实践表明，在掌握大跨度复合顶板结构特点和破坏特征的基础上，该支护方案有效控制了开切眼顶板0～4.0 m岩层的离层平均值为108 mm。