拥挤距离优化

提出了两种新颖的特征选择算法。第一个是过滤方法，而第二个是包装方法。两种算法都依赖于多目标优化中的拥挤距离来衡量特征的重要性，对特征进行有效排序。较少拥挤的特征在目标属性（如类标签）上表现出更大的影响力，从而优化了特征选择的精度。实验结果验证了所提算法在不同数据集上的有效性和鲁棒性，展现了其在复杂场景中的适应能力。

这是P. Felzenszwalb和D. Huttenlocher的论文中提出的距离采样函数的广义距离变换算法的简单MATLAB实现。函数DT()通过为每个维度调用DT1()来计算二维图像的距离变换。该方法可以轻松扩展到更高维度。由于inf值的处理存在问题，因此对于图像中以“无”抛物线为中心的点，应该给它们一个较大的数值（如1e10）。此外，算法被修改为使第二个参数返回输入的功率图，该图展示了每个点到其最近的点的距离。若所有输入点具有相同的值，函数将简化为计算标准的距离变换和Voronoi图。

这份文件提供了一个空间基准，用于优化到最远点的距离。您可以利用MATLAB的FMINIMAX函数完成项目，并直接查看生成的图像。

这个Matlab函数用于计算两组点云之间的双向局部距离（BLD）。BLD是Hausdorff距离的一种扩展，提供了参考点云中每个点到测试点云的距离。该函数由Hak Soo Kim等人在医学物理学领域的研究中定义，适用于任意维度的点云。使用方法：输入参考点云和测试点云，函数将输出参考点云中每个点的局部距离（BLD）。详细信息可参见原论文：https://doi.org/10.1118/1.4754802。

描述了如何通过距离、径向速度和径向加速度来仿真飞机的运动轨迹。具体步骤包括假设目标的真实运动轨迹，并以50ms间隔生成观测数据，绘制目标的真实和估计运动轨迹，以及预测和更新目标位置、速度和加速度方差。

这是一个函数，用于计算有向加权复杂网络中的最短路径。

时间序列分割是对时间序列数据进行分析和挖掘的重要方法之一。在给定标准模式的情况下，进化算法能够根据这些模式优化距离度量，以提高分割效果。

根据提供的文件信息，以下是对标题、描述及相关知识点的详细阐述：近距离煤层同采是指在同一矿区内，联合开采上下多层煤的技术。放煤顺序是指在开采下层煤时，安排顶煤的先后次序。这一问题的解决，对于提高煤炭回收率、降低含矸率以及优化开采经济效益具有重要意义。PFC2D（Particle Flow Code in Two Dimensions）是由Itasca Consulting Group开发的颗粒流数值模拟软件，主要用于模拟煤炭开采过程中的物理现象。通过PFC2D软件，可以模拟地层运动、颗粒流及岩石破碎等复杂过程，为矿山工程提供数值模拟支持。泉店煤矿作为一个实际案例，通过模拟其联合开采工作面，分析不同放煤顺序对顶煤回收率和含矸率的影响，从而确定最佳的开采策略。统计分析表明，通过优化放煤顺序可以最大化顶煤回收率并最小化含矸率，这些分析结果基于PFC2D软件的数值模拟。研究还着重分析了近距离煤层、联合开采和放煤顺序等关键词，以深入探讨矿井开采技术和策略。最终，通过文献引用与实际应用的结合，展示了研究在理论和实际操作中的深度挖掘和贡献。

在距离矩阵matlab代码的应用实例中，我们可以看到如何有效利用该技术来解决实际问题。

Matlab开发：计算环间距离。使用Vagner-Fisher算法计算Levenshtein和编辑距离。