非线性反馈识别

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Matlab应用创新的非线性反馈识别模糊系统
针对具有反馈非线性的LTI系统,提出了一种创新的非线性辨识方案,使用Matlab进行开发。
基于MATLAB的LTI系统非线性反馈识别方案
这篇文章介绍了一种针对具有反馈非线性的线性时不变系统(LTI系统)的识别方案,该方案依赖于系统的输入和输出。特别是对于MEMS(微机电系统)来说,静电场的形成取决于位移和输入电压。所提出的算法仅需进行矩阵求逆和奇异值分解,从而使得可以通过识别方案进行在线估计成为可能。除了输入的序列顺序,该方法不需要其他关于系统的先验知识。详细信息请参阅:
使用Matlab神经网络实现非线性识别的方法
随着技术的进步,利用Matlab神经网络实现非线性识别已成为一种先进的方法。
MATLAB实现各种非线性编程算法非线性优化算法详解
MATLAB实现了多种非线性编程算法,包括但不限于非线性优化算法。这些算法在处理复杂问题时展现出卓越的性能和灵活性。
非线性优化问题探讨
详细讨论了运筹学中的非线性优化问题,内容清晰易懂,适合于数学建模学习。此外,文中还包含了解决实际问题的代码示例。
BP神经网络非线性系统建模-非线性函数拟合
本资料可用于参考和学习。
非线性摆求解器的开发基于Matlab的非线性摆求解方法
介绍了基于Matlab开发的非线性摆求解器,使用有限差分格式进行求解。
Matlab中的线性和非线性优化算法详解
介绍如何使用quadprog和mpcqpsolver解决各种线性和非线性规划问题。quadprog是一个经典的二次规划求解器,通过分析Matlab文档中的示例可以深入理解其应用。以下是一些实例:在quadprog中,通过设定目标函数和约束条件来优化变量值。mpcqpsolver是另一个强大的优化工具,特别适用于多变量控制问题。它结合了线性和二次规划求解技术,为复杂的优化任务提供了高效的解决方案。
使用卡尔曼滤波器识别非线性系统结构参数MATLAB开发
该软件涵盖两种情况:一种是已知的激励力,另一种是未知的输入力。对于后一种情况,请查看PDF案例1中的详细说明。运行cal.m以解决前向问题,并使用unknown_input.m/known_input.m进行参数识别。
MATLAB编写的非线性程序优化
非线性程序优化是一种适用于研究非线性问题的方法,特别适合那些专注于此领域的学者。使用MATLAB编写的非线性程序可以有效提高问题求解的效率和准确性,为研究工作提供强大支持。