共识算法

SummitDB 是一款具备持久化能力的内存键值数据库，采用 Raft 共识算法保障数据一致性，并支持 ACID 事务。该数据库提供类 Redis API，并利用了 Write-Ahead Logging、 Snapshots、 Segment Merge 以及 Crash Recovery 等技术。 用户可以通过预构建的二进制发行版快速体验 SummitDB，该发行版支持 OSX、Linux 和 Windows 操作系统。此外，用户也可以从 master 分支构建最新版本的 SummitDB。

Matlab代理商网络中的共识问题翻译论文Logs: 2020-13:翻译文献P2-P3。 2020-14:翻译文献P4-P5。 2020-15:基本翻译完成。 2020-16:精读文章，解决重点，分析公式和推论。 2020-17:制作Presentation用的PPT。 2020-18:查漏补缺翻译完文献。 2020-19:学习Matlab实现系统仿真。 2020-10-20:整理文献并整理PPT。 2020-10-21:查询中文文献，下载Matlab代码，调试代码跑出图形。 2020-10-22:拆解分析多智体Matlab代码。 2020-10-23:完成智能体一致性收敛程序，开组会。 2020-10-24:整理一致性论文，与宋老师沟通。 2020-10-25:开始第二遍翻译，并完成摘要和Introduction部分。 2020-10-26:完成P2-P5部分的翻译。 2020-10-27:编写博士论文中例程代码，并完成P6部分的翻译。 2

评估PoW共识协议的安全性是中使用的Matlab代码。这段代码由张仁开发，能够在不同挖掘功率分布和网络传播参数下，计算攻击者在不同PoW协议和安全度量目标下的最佳策略和最大效用。请查阅完整定义以获取设置详细信息。需要注意的是，从MDP输出中计算安全性指标可能需要一些简单的转换。此存储库包含多个度量协议：连锁质量、不可预测性、确定性抢七指标等。

作为算法领域的奠基性著作，《算法导论》为读者打开了通往算法世界的大门。它以清晰的思路、严谨的逻辑，深入浅出地阐释了各种基本算法的设计与分析方法。

智能算法是各个领域如路线规划、深度学习中广泛使用的优化算法，是算法进阶的必备工具。主要涵盖遗传算法、粒子群算法、模拟重复算法、免疫算法、蚁群算法等一系列核心算法。实现版本包括Java、Python和MatLab多种选择。详细内容请访问TeaUrn微信公众号了解更多。

美赛可能会用到分治算法，代码如下。

算法精粹 数据结构 数组 链表 栈 队列 树 图 算法 排序 搜索 动态规划 回溯 分治

运用 Java 编程语言以 MapReduce 技术实现 Pagerank 算法，数据集源于 web-Google.txt 文件。

Apriori算法是用于关联规则学习的数据挖掘算法。它通过逐次生成候选频繁项集并从数据中验证它们的频繁性来识别频繁模式。

获取算法笔记的PDF版本，满足你的学习需求！