地质断层识别

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【计算机视觉】Matlab自动识别和增强地质断层结构的新方法
所有上传的Matlab视频均附有完整可运行的代码,适合初学者使用。主函数为main.m,其他m文件为辅助函数,运行结果无需额外处理。适用于Matlab 2019b及以上版本,如有运行问题,请参照提示进行修改或私信获取帮助。操作简单:将文件放置当前文件夹,打开main.m运行程序,等待完成即可得到结果。如需更多仿真服务或合作,请私信或扫描视频中的QQ名片获取更多信息。
地质统计分析基础概念
第二章随机模拟的基本理论7 第二章随机模拟的基本理论 储层建模中的随机模拟是地质统计学新的发展领域,融合了蒙特卡洛思想建立随机模型并对模型的不确定性进行分析。对空间结构特征的分析和描述依旧是地质统计学的核心任务。 2.1地质统计分析的基本概念 2.1.1区域化变量、随机函数、变差函数 随机函数理论是分析区域化变量(空间变量)的基本理论。分析的地质变量,如孔隙度、渗透率等,是存在于一个特定空间场中的,这个空间场的每一点都可看作一个随机变量,这些随机变量之间并非相互独立,而是存在相关性的,也就是“连续性”。这种连续性在空间上的表现是相近相似、相离相异。其中的如何相似或者如何相异是分析的核心。随机函数是空间位置的函数,可表示为( )Z u ,其中( , , )u x y z=表示空间中的点坐标。也可以把这样的随机函数称作随机场。分析随机函数在空间上的连续性的基本工具是变差函数,变差函数是随机函数的一种数字特征,定义为22* ( , ) {[ ( )] }u h E Z u h Z ug = + - ,其中两点间的位置关系为( , , ) x y z h h= ,变差函数是一阶差分的平方的期望,表达的是随机函数增量的特征,是两点统计分析理论。 2.1.2平稳条件 随机函数的讨论如同随机过程的分析一般,以“平稳”条件下的随机函数为分析的起点和理论基础[16] 。如同随机过程中的平稳条件,严格的平稳性指的是任意个空间点上的随机变量联合分布的“平移不变性”,这种平稳性太过严格,实际中使用的是宽平稳条件,即二阶平稳条件: (1)在随机函数的讨论空间W中,各点处的随机变量具有相同的均值m : [ ( )] ,E Z u m u= (2-1) (2)在随机函数的讨论空间W中,协方差函数( , )Cov u h仅与h有关: ( , ) ( ), ,Cov u h Cov h u u h= + (2-2) 二阶平稳的条件(1)表示地质变量在空间各点处具有相同的趋势,条件(2)表示地质变量在空间各点处具有相同的变异结构,即相同的变异性。
有限视角光声断层成像的迭代重建算法研究
随着技术的不断进步,有限视角光声断层成像的迭代重建算法在医学影像领域展示出了巨大潜力。刘学彦的研究探索了这一算法在提高成像质量和减少成本方面的创新应用。
MATLAB-2断层构造与二维层析重建演示
MATLAB开发-2 断层构造演示。二维 层析重建的MATLAB演示。
四川地质灾害数据下载(shp格式)
地理信息系统中,shp点数据格式是一种便捷且正规的购买选项。
黔西-滇东煤层气地质信息数据库
该数据库汇集了黔西-滇东煤层气地质数据,利用VS2005软件实现了数据管理和分析功能,包括基础数据录入、查询、修改、删除、报表生成和统计分析。
岳西县地质灾害的类型与特征分析
岳西县位于大别山区,地形复杂,地质条件多变,是安徽省地质灾害易发区之一。基于详细的野外调查和室内资料统计分析,全面分析了岳西县地质灾害的发育特征及形成条件。研究结果揭示了地质灾害在岳西县的分布规律和发育特征,为地方政府制定地质灾害预防和减灾策略提供了科学依据。
断层影响区破碎煤岩体深层临界失稳范围分析与优化
煤矿巷道断层影响区内的煤岩体在采动作用下易发生失稳和破碎,这对于支护参数的优化和安全开采至关重要。以屯宝煤矿1193工作面为例,结合工程地质调查、理论分析和现场观测,定量分析了断层影响区内煤岩体深层临界失稳范围。通过钻孔裂隙统计分析及深部围岩节理裂隙特征研究,确认了巷道围岩深层临界失稳范围约为2.32米。针对巷道顶板侧和煤壁侧深层临界失稳范围的不同特点,对支护参数进行了优化,以确保巷道的稳定性和安全开采。
简单方法改进稀疏正弦图插值以提高断层重建质量
X射线断层扫描中,当围绕对象稀疏角度采样并仅拍摄少数投影图像时,可应用简单的正弦图插值技术,以生成更密集的正弦图,从而显著提高重建切片的质量。插值过程可以将原始的45或90个投影图像(theta = 0:4:176 或 theta = 0:2:178)转换为更密集的180个投影图像(theta = 0:1:179),以改善断层重建效果。
软件介绍GS+在地质统计中的应用与特点
1.3 软件介绍 1.3.1 用途 GS+ 于1988年成为首款在PC上运行的地质统计学软件,是一款先进的地质统计分析工具,广泛应用于全球。GS+ 集成了所有必要组件,完成包括半方差分析、克里金法及图形绘制等统计任务。其操作简便,适合专业地质学家和初学者使用。GS+ 能基于不完整数据生成详细的地质统计地图,即使仅有简单样本数据,用户也能通过GS+ 得到准确的地质统计结果,这使得在绘制石油或浮游生物分布图时,软件可自动补全非实测数据。 1.3.2 特点 1.3.2.1 GS+ 提供空间自相关分析 GS+ 配备半方差分析功能,支持各向同性与各向异性方差模型分析,并可生成各向异性图以便更好理解地址的各向异性特征。通过散点图和方差云图,用户能够清晰识别数据异常点。此外,GS+ 包含丰富的自动校验工具,如 Moran's I、分形、相关图、协方差图等。 1.3.2.2 快速插值功能 GS+ 采用多种克里金法,对不规则采样点提供高效、精准的插值计算,并可使用条件建模完成基础插值和误差评估。通过共克里金法,软件可在少量主要区域数据的基础上结合更多可测区域数据,完成最佳插值。 1.3.2.3 基础参数统计 GS+ 提供统计参数分析,如样例的意义及方差,支持频率分布、可能性分布以及非正常值的偏斜分析。