计算机控制系统

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MATLAB控制系统设计与计算机控制系统分类
计算机控制系统可以按照功能、控制规律、结构形式和控制方式进行分类。功能上包括操作指导控制系统、监督控制系统和直接数字控制系统(DDC)。控制规律包括程序控制、数字PID控制、有限拍控制、极点配置控制和复杂规律控制。结构形式涵盖集中型计算机控制系统和分散型(或分布式)计算机控制系统。控制方式则分为开环控制和闭环控制。
基于Matlab的计算机控制系统仿真技术
Matlab在计算机控制系统仿真中具有重要应用。该技术通过模拟实验与数据分析,帮助工程师优化系统设计与性能。
计算机控制系统设计与仿真实验PC-MATLAB端.rar
一、通过实验设计或计算机仿真,让学生掌握数字PID控制算法的特点,了解系统PID参数整定和数字控制系统设计的基本方法,深入理解不同控制算法对被控对象的影响,加深对计算机控制系统理论的认识。学生需完成实验报告专用纸。二、要求学生熟练操作PC机和MATLAB软件,掌握Simulink工具箱的编程技能,通过编程实现系统设计与仿真实验,逐步学习控制系统设计及其评估方法。三、实验需在WINDOWS操作系统下进行,利用MATLAB软件进行系统设计和仿真,确保系统稳定并满足动态和静态指标要求。
MATLAB 中的控制系统计算机辅助设计
MATLAB 是一个广泛用于控制系统设计和分析的平台。重点介绍了 MATLAB 中控制系统计算机辅助设计 (CAD) 的应用,包括建模、仿真、分析和优化。通过使用 MATLAB 的 Simulink 和 Control System Toolbox,工程师可以创建和仿真控制系统,分析它们的性能并优化其设计。MATLAB 的 CAD 工具可以显著提高控制系统开发的效率和准确性。
Simulink中的BP神经网络计算机控制与仿真预测
随着Simulink平台的发展,BP神经网络在计算机控制与仿真预测中的应用愈加重要。Matlab BP神经网络的模拟与预测功能进一步推动了这一技术在工程领域的应用。
竞赛计算机系统
这是一个简单而实用的计算机竞赛开发环境,适合初学者使用,基于Microsoft Visual 2005和SQL 2000开发。
MATLAB语言与控制系统仿真PPT-计算机辅助设计与仿真技术综述
基本步骤包括三个主要内容:建模、仿真和实验结果分析,是控制系统设计中不可或缺的重要环节。
计算机专业论文:物资管理系统
利用计算机技术,结合Visual C++6.0和access 97,可设计用户界面和构建数据库,实现物资管理系统的自动化。该系统能够提高工作效率,保证数据处理准确性。
计算机图像处理技术
图像处理技术利用计算机算法对数字图像进行一系列操作,以提升图像质量、提取关键信息或进行分析。其发展主要受到计算机技术进步、离散数学理论的完善以及各领域 (如农业、医学、工业) 对图像处理需求增长的推动。常见技术包括: 噪声去除:消除图像中的随机干扰,提高图像清晰度。 图像增强:调整图像亮度、对比度等,使图像更易识别或分析。 图像复原:修复图像缺陷或失真,恢复图像的原始信息。 图像分割:将图像划分为不同的区域,以便进行进一步分析或处理。 特征提取:从图像中提取出关键特征,用于图像识别、分类等任务。
计算机圣经系列图集
汇集经典实用计算机圣经,内含丰富实例,助你学有所成。