Java-based
当前话题为您枚举了最新的 Java-based。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Differential Scheme for Solving Problem 7A Dynamic Scripting Approach in Java-based Groovy Programming(2nd Edition)
The following differential schemes are used to solve the given problem:
First Scheme: Combining equations (18), (21), and (22), we derive a differential scheme for solving problem (7). The general form is given as follows:[u^{n+1} = u^n + \Delta t \left( -\left( \frac{d^2 u}{dx^2} \right)^n \right
Matlab
7
2024-11-05
resampling_based_multiple_testing
基于重抽样的多重假设方法 [Peter H. Westfall, S. Stanley Young]
算法与数据结构
7
2024-10-31
Apress.Cost.Based.Oracle.Fundamentals
Oracle基于成本的核心原则
Oracle
8
2024-08-09
Image Watermarking Algorithm Based on LSB Implementation
基于LSB的图像水印算法是通过MATLAB实现的,包含有实现的源代码和论文。该算法通过最低有效位(LSB)技术,嵌入水印信息于图像中,确保视觉质量不受影响,同时实现信息的隐藏与传输。
Matlab
5
2024-11-03
Matlab-Based Game for Buffer BCI
BCI Buffer是一个独立于平台且与语言无关的框架,用于构建Brain Computer Interface实验。它基于客户端-服务器体系结构,多个客户端获取数据并将其放置到中心数据和事件服务器。该服务器可用于Mac、Linux和Windows,并提供以下编程语言的支持:Matlab、Octave、Java、Python、C#和C。对于Matlab和Octave,还提供了信号分析、分类和示例演示的支持。重要提示:这是一个客户端-服务器体系结构,使用任何演示或运行时,至少需要一个正在运行的服务器(“缓冲区”)。
Matlab
6
2024-11-03
Wind Turbine Model Based on Betz Theory
根据贝兹理论和空气动力学,风力机从风能中捕获并输出的功率Pw为:Pw=πρR²Cpv³/2。式中,ρ为空气密度,常取1.225kg/m³,R为风轮半径,单位为m;λ为风机叶尖速比;v为风速,单位为m/s;Cp为风机的风能利用系数,反映风力机吸收和利用风能的效率,由桨距角β和叶尖速比λ决定。叶尖速比λ是一个与风速v和机械角速度相关的函数,其公式为:λ=ωmR/v。将不同风速下的最大功率点连接,可以得到一条风力机的最大输出功率曲线,在该曲线上的功率均为风力机在不同风速下的最大输出功率,且该输出功率只与风力机的机械转速有关,其公式为:Pw=0.5πρR⁵Cpωm³/λ³。对于不同桨距角β,当桨距角β
Matlab
8
2024-11-04
Design and Implementation of Workflow Systems Based on Relational Databases
基于关系数据库的工作流系统设计与实现
概述
档主要讨论了如何基于关系数据库设计并实现一个高效的工作流系统。工作流系统是指在组织内部,为处理特定业务流程而设计的一系列步骤,通过自动化工具管理和执行。基于关系数据库的工作流系统能够更好地支持复杂的数据查询和事务处理,从而提高业务流程的效率和可靠性。
关键知识点
关系数据库在工作流系统中的应用
数据存储: 工作流系统的数据模型设计是关键,通常采用关系型数据库来存储工作流定义、实例状态、任务状态等信息。
事务处理: 通过关系数据库的事务特性确保工作流中各环节操作的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)。
查询优化: 利用SQL查询语言的强大功能
MySQL
7
2024-10-25
Hadoop-Based Product Recommendation System Analysis
《基于Hadoop的商品推荐系统详解》在大数据时代,如何有效地利用海量用户行为数据,为用户提供个性化推荐,已经成为电商行业的重要课题。将深入探讨一个基于Hadoop的商品推荐算法,该算法利用MapReduce进行分布式计算,实现高效的数据处理,为用户推荐最符合其兴趣的商品。
Hadoop核心组件
我们要理解Hadoop的核心组件MapReduce。MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行计算。在商品推荐系统中,Map阶段主要负责数据的拆分和映射,将原始的用户购买记录转化为键值对;Reduce阶段则负责聚合这些键值对,对数据进行整合和计算。在这个过程中,YARN(Yet Anot
Hadoop
3
2024-10-30
Matlab Implementation of Gradient-Based ICA Algorithm
一种基于梯度的ICA算法
本算法利用梯度优化方法来实现独立成分分析(ICA)。ICA是一种常用于信号分离的技术,而梯度优化可以有效地提升算法的收敛速度和性能。以下是该算法的主要步骤:
初始化:设定初始的权重矩阵和学习率。
梯度计算:通过计算梯度,更新权重矩阵以最大化独立性。
收敛判定:当权重矩阵变化小于预定阈值时,判定收敛,输出分离信号。
优化更新:利用梯度下降法持续优化结果,确保分离效果的最优化。
该算法能够有效处理盲源分离问题,且具有较强的实际应用价值。
Matlab
7
2024-11-05
PSF-based Matlab Code for LightField Deconvolution
PSF的Matlab代码光场反卷积
标题:“用于光场显微镜的相空间反卷积”的Matlab代码
本书作者:陆志、吴佳敏、乔慧、游洲等版本:1.0版权:2019,陆志,吴佳敏,乔慧,游洲,陶岩,周紫荆,张旭,范静涛,戴琼海
根据参考文献[1]编辑。
Matlab代码,“用于光场显微镜的相空间反卷积”
该软件包包含了中描述的相空间反卷积算法的实现:陆志,吴佳敏,乔慧和游洲等,“用于光场显微镜的相空间反卷积”。
如果使用该代码在学术出版物中生成数据(例如,图像、处理时间等),请引用我们的论文。
有关算法的详细信息,请参阅我们的论文。
如何使用:1. 在具有Microsoft Xeon和32GB RAM
Matlab
5
2024-11-06