系数计算

计算相关系数的应用

相关系数体现了两个变量的线性相关性程度，其范围为[-1, +1]。正相关时取值为正，负相关时取值为负，值为0表示无线性相关，绝对值大于0.8表示强相关。

统计分析 11 2024-05-12

Cohen's Kappa 系数计算方法

Cohen's Kappa 系数是一种用于评估评分者间信度的统计指标，它克服了简单百分比一致性的局限性，通过考虑偶然一致性提供更稳健的评估。 Cohen's Kappa 适用于评估两个评分者（可以是个人、专家小组或自动化系统）在将 N 个项目分类到 K 个互斥类别时的一致性程度。 对于名义类别，可以使用 Cohen 在 1960 年提出的未加权 Kappa 系数。而对于有序类别，则需要考虑类别之间潜在的顺序关系，例如，类别 2 比类别 1 更严重，类别 3 比类别 2 更严重，以此类推。

Matlab 3 2024-05-29

Matlab编程Newton插值系数计算

这个Matlab程序用于计算Newton插值多项式的系数。

Matlab 2 2024-07-25

拉格朗日多项式系数计算

使用 MATLAB 计算 n 阶拉格朗日多项式的系数。

Matlab 4 2024-05-01

Matlab开发从Mel频率转换为Elta系数的计算从Mel频率倒谱系数到Cepstral系数Smcc

这段代码演示了如何将MFCC系数转换为SDC系数，通过Matlab开发，实现了从Mel频率到Elta系数的计算过程。

Matlab 0 2024-09-25

计算电力系统中的发电转移系数和线路中断分布系数

专注于电力系统中的发电转移系数和线路中断分布系数的计算问题，作者为Venkatesh P、Manikandan B. V、Raja S. Charles，涉及电力系统分析、安全性和监控措施的讨论。技术进步和放宽管制标准的影响将被考虑。

Matlab 0 2024-10-01

matlab开发非方阵均衡器抽头系数计算

技术上，当处理非方阵问题时，通常难以直接应用反函数求解。为了在Matlab中获得均衡器的抽头系数，我们采用了特定的编程方法。

Matlab 0 2024-08-31

Spearman等级相关系数计算及其MATLAB开发

这段代码基于多个数据集计算Spearman等级相关系数，并提供相关的t检验和p值。代码改编自Numerical Recipes一书的示例。例如： >> x = [1 2 3 3 3]'; >> y = [1 2 2 4 3; rand(1,5)]'; >> [r,t,p] = spear(x,y) >> [r,t,p]=spear(x,y) r = 0.8250 -0.6000 t = 2.5285 -1.2990 p = 0.0855 0.2848

Matlab 0 2024-09-28

Python中的Pearson相关系数计算方法

在统计学和数据分析领域，Pearson相关系数是衡量两个变量线性相关程度的重要指标。它由卡尔·皮尔逊在19世纪末提出，并广泛应用于各种研究和分析中。Python作为强大的数据科学语言，提供了多种库来进行Pearson相关系数的计算，如NumPy、Pandas和SciPy等。将详细介绍如何在Python中实现Pearson相关系数的计算方法，包括计算公式和使用示例。通过计算两个变量的协方差和标准差，Pearson相关系数可以反映它们之间的线性关系程度，取值范围从-1到1。

算法与数据结构 2 2024-07-16

分层薄膜透射和反射系数计算工具MATLAB开发

该脚本计算多层薄膜堆栈的反射和透射系数，使用给定的入射角、偏振、波长、每层复折射率和厚度。程序假定介质的入射和出射是无损的，但薄膜层可能存在损耗。所有层均假定为非磁性。对于磁性介质，需参考更广泛的理论处理。基于K. Pascoe的技术报告《通过分层有损介质的反射率和透射率：A用户友好的方法》（2001年）。

Matlab 2 2024-07-19