系数计算

计算相关系数的应用

相关系数体现了两个变量的线性相关性程度，其范围为[-1, +1]。正相关时取值为正，负相关时取值为负，值为0表示无线性相关，绝对值大于0.8表示强相关。

统计分析 11 2024-05-12

Cohen's Kappa 系数计算方法

Cohen's Kappa 系数是一种用于评估评分者间信度的统计指标，它克服了简单百分比一致性的局限性，通过考虑偶然一致性提供更稳健的评估。 Cohen's Kappa 适用于评估两个评分者（可以是个人、专家小组或自动化系统）在将 N 个项目分类到 K 个互斥类别时的一致性程度。 对于名义类别，可以使用 Cohen 在 1960 年提出的未加权 Kappa 系数。而对于有序类别，则需要考虑类别之间潜在的顺序关系，例如，类别 2 比类别 1 更严重，类别 3 比类别 2 更严重，以此类推。

Matlab 3 2024-05-29

Matlab编程Newton插值系数计算

这个Matlab程序用于计算Newton插值多项式的系数。

Matlab 2 2024-07-25

拉格朗日多项式系数计算

使用 MATLAB 计算 n 阶拉格朗日多项式的系数。

Matlab 4 2024-05-01

matlab开发非方阵均衡器抽头系数计算

技术上，当处理非方阵问题时，通常难以直接应用反函数求解。为了在Matlab中获得均衡器的抽头系数，我们采用了特定的编程方法。

Matlab 0 2024-08-31

Python中的Pearson相关系数计算方法

在统计学和数据分析领域，Pearson相关系数是衡量两个变量线性相关程度的重要指标。它由卡尔·皮尔逊在19世纪末提出，并广泛应用于各种研究和分析中。Python作为强大的数据科学语言，提供了多种库来进行Pearson相关系数的计算，如NumPy、Pandas和SciPy等。将详细介绍如何在Python中实现Pearson相关系数的计算方法，包括计算公式和使用示例。通过计算两个变量的协方差和标准差，Pearson相关系数可以反映它们之间的线性关系程度，取值范围从-1到1。

算法与数据结构 2 2024-07-16

分层薄膜透射和反射系数计算工具MATLAB开发

该脚本计算多层薄膜堆栈的反射和透射系数，使用给定的入射角、偏振、波长、每层复折射率和厚度。程序假定介质的入射和出射是无损的，但薄膜层可能存在损耗。所有层均假定为非磁性。对于磁性介质，需参考更广泛的理论处理。基于K. Pascoe的技术报告《通过分层有损介质的反射率和透射率：A用户友好的方法》（2001年）。

Matlab 2 2024-07-19

MATLAB中图像相关系数的计算方法

适合初学者使用，下载后只需修改图像名称即可运行。无论是普通图像还是遥感影像（多光谱影像需分别导出并单独读取各波段），都能轻松操作，节省时间和精力。

Matlab 2 2024-07-27

计算矩阵X的Kendall一致性系数

矩阵X需为N×K的格式，其中N代表参与者数量，K代表评分者数量。

Matlab 0 2024-08-19

土坡安全系数计算方法基于瑞典倾角圆法的应用

这段代码利用输入参数（如内聚力、土壤密度等）计算任何土坡的安全系数。它适用于三种情况：1. 在无张力裂纹的情况下；2. 当出现张力裂纹时；3. 当裂缝被水填满时。

Matlab 1 2024-07-26