事故预测

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煤矿事故预测预防系统设计
本系统利用煤矿安全生产大数据,采用组合数据挖掘方法,建立了煤矿事故预测信息系统。详细阐述了系统需求分析与设计流程。
基于SPSS软件的煤矿安全事故分析及预测
为了提升某市煤矿安全管理水平,统计了该市近5年的煤矿安全生产事故数据,随后利用SPSS软件结合指数平滑模型对数据进行了详细分析。预测结果显示,火灾事故造成了最严重的人员伤亡,而顶板事故则是发生频率最高的类型。这些分析为下一年度该市强化煤矿安全管理提供了有力支持。
优化交通事故管理平台
这个系统是用MYSQL和JAVA开发的,目前在查询功能上遇到了一些问题,不过在Linux系统下已经调试通过。在Windows系统下,如果去掉Login界面中调用main窗口的效果,系统可以正常显示。
全国煤矿事故统计分析及应对
对2001~2013年煤矿事故进行统计分析,展示了全国煤矿事故发生情况和成因,并提出预防和减少事故的对策。
新疆煤矿事故统计及安全管理改进建议
对于“十二五”期间新疆地区煤矿事故的数据进行了详尽统计,分析了事故的现状、特点及其规律。结合事故致因理论,深入探讨了煤矿企业安全管理和煤矿安全监察中存在的问题,并提出了相应的改进建议,减少和遏制煤矿伤亡事故。
煤矿瓦斯突出事故的成因分类研究
为了识别导致煤与瓦斯突出的因素,并制定预防措施以降低事故率,本研究基于“2-4”模型建立了煤矿瓦斯突出事故的成因分类框架。分析了93起重大煤矿瓦斯突出事故的直接原因、间接原因、根本原因和根源原因,揭示了各类事故原因的具体表现和主要因素,并提出了相应的控制措施。研究结果显示,事故原因可分为13类因素,包括不安全的操作行为、物态条件、间接因素和根本因素,其中违章放炮、突出前兆、安全意识不足、培训管理不完善和安全意识低等因素是事故发生的主要原因。
矿井机电事故统计分析及趋势研究
矿井生产中频繁发生机电事故,尽管管理科学化、人员素质提升,但事故频次和致死人数仍在变化。收集了31个矿井的数据,采用最小二乘拟合分析机电事故在事故总量中的比例及其致死人数占比的变化趋势。结果显示,机电事故比例和致死人数均呈现下降趋势。
特别重大瓦斯爆炸事故成因分析及预防对策研究
为有效遏制特别重大瓦斯爆炸事故发生,本研究统计分析了 2000 年至 2017 年间发生的 49 起特别重大瓦斯爆炸事故损失情况及其发生规律。 基于事故致因“2-4”模型理论,本研究深入分析了 242 次不安全动作,其中违章动作高达 232 次,并将其细分为 7 大类进行统计分析。 同时,研究还分析了与事故相关的不安全物态,发现不安全物态的产生与不安全动作密切相关。 基于以上分析,本研究提出了针对性的特别重大瓦斯爆炸事故预防策略,确定了瓦斯爆炸安全培训基本知识,并创新性地提出了事故案例培训和问卷培训两种培训方法。
交通事故分析中的数据挖掘技术应用
以驾驶员总量为研究对象,利用数据挖掘技术的发展成果,挖掘交通管理部门积累的大量数据资源,探索其内在联系,为相关部门或机构提供服务。
基于Matlab软件的煤矿瓦斯事故数据分析
煤矿瓦斯事故防治是煤矿安全工作的首要任务。利用Matlab软件对2008年至2012年我国煤矿瓦斯事故数据进行详细统计分析,结果显示,我国煤矿瓦斯事故数量总体呈现下降趋势。事故主要集中在上午9点至下午8点期间,尤其是上午10点至下午1点发生事故次数最多。造成重大人员伤亡的事故多发生于早班和下午班。煤矿瓦斯事故在地域分布上表现为南方多于北方,且南方事故严重程度较高。