Splunk操作

将splunkd拷贝至splunk安装目录下的bin文件夹，覆盖原有文件，最后通过页面导入splunk-enterprise.lic

拥抱实时洞察，释放数据潜能 本书以实战为导向，揭示如何利用 Splunk 从海量数据中实时挖掘商业价值。书中案例涵盖社交媒体数据，例如 Twitter 推文和 Foursquare 签到信息，并深入探讨机器数据的分析，如实时解析 Web 服务器日志文件和用户访问模式。告别被动应对舆论风向和客户行为变化的时代，Splunk 简易直观的引擎助您实时识别和响应事件。 Splunk 作为一款功能强大且易于上手的分析工具，在 大数据和运维智能 领域迅速崛起。它支持实时数据监控和事后数据挖掘，其出色的可视化功能帮助您从海量数据中精准定位价值所在。地理位置支持功能可将数据分布在地图上，让您深入分析特定区域的趋势和模式。

Packt Publishing 出版的《Splunk应用：大数据报告与开发，赋能运营智能》(2013) 一书，深入探讨了如何利用Splunk这款强大的工具，从海量数据中提取有价值的信息，并将其转化为可操作的洞察力，从而优化运营效率。

Java操作MySQL的驱动程序为com.mysql.jdbc.Driver，连接URL为jdbc:mysql://localhost:3306/db，用户名为root，密码需使用mysql-connector-java-3.1.13-bin.jar提供的包。

提供了全面清晰的MongoDB操作说明，包含常见应用场景指南，帮助您充分发挥MongoDB的优势。

SQLite 操作指南 本指南涵盖 SQLite 数据库的常见操作，包括： 数据定义： 创建数据库和表 定义表结构和约束 修改表结构 数据操作： 插入新数据 查询数据 更新数据 删除数据 其他操作: 数据类型 运算符 函数 索引 视图 通过学习本指南，您将能够熟练地使用 SQLite 进行数据管理。

DEL 命令 删除一个或多个键，不存在的键会被忽略。 可用版本：>= 1.0.0 时间复杂度：O(N)，N 为被删除的键的数量。 返回值：被删除键的数量。 DUMP 命令 将给定键序列化，并返回被序列化的值，使用 RESTORE 命令可以将这个值反序列化为 Redis 键。 可用版本：>= 2.6.0 时间复杂度：查找给定键的复杂度为 O(1)，对键进行序列化的复杂度为 O(N*M)，其中 N 是构成键的 Redis 对象的数量，而 M 则是这些对象的平均大小。 返回值：如果键不存在，则返回 nil。否则，返回序列化后的值。

此文档汇集了MongoDB操作的示例，包括插入、删除、查询和更新记录。

Hive 操作指南 1. Hive 概念与连接 2. Hive 数据类型 2.1 原子数据类型 2.2 复杂数据类型 2.3 Hive 类型转换 3. Hive 数据库操作 3.1 创建数据库 3.2 删除数据库 4. Hive 表操作 4.1 创建表 4.1.1 使用 LIKE 关键字创建新表 4.2 修改表 4.2.1 新增字段 4.2.2 修改字段 4.2.3 重命名表 4.3 删除表 5. Hive 分区 5.1 添加分区 5.2 删除分区 6. SHOW 语句 7. DESCRIBE 语句 8. 加载数据 9. 表连接 10. 子查询 11. UNION ALL 12. Hive 使用注意点 13. Hive 优化

列出常用指令和操作。