Hive 安装 1.2.1 Linux 环境下基于 MySQL 的 Hive 部署及访问

Hive的配置及操作流程详尽，涵盖安装和使用的各个步骤，确保系统的稳定性和功能完整性。

Hive基本操作命令大全 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，支持使用SQL查询和管理大规模数据。将详细介绍Hive的基本操作命令，从创建表、加载数据、查询数据到数据管理等方面进行整理。 创建表 Hive提供了多种方式创建表，例如：- 创建一个简单的表：sqlCREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);- 创建一个结构相同的新表：sqlCREATE TABLE new_table LIKE records;- 创建一个分区表：sqlCREATE TABLE logs(ts BIGINT, line STRING) PARTITIONED BY (dt STRING, country STRING); 加载数据 Hive提供了多种方式加载数据，例如：- 从本地文件加载数据：sqlLOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/input/hive/partitions/file1' INTO TABLE logs PARTITION(dt='2001-01', country='GB');- 从HDFS加载数据：sqlLOAD DATA INPATH '/user/hadoop/input/hive/partitions/file1' INTO TABLE logs PARTITION(dt='2001-01', country='GB'); 查询数据 常用查询操作如下：- 显示表中的所有分区：sqlSHOW PARTITIONS logs;- 显示所有表：sqlSHOW TABLES;- 显示表的结构信息：sqlDESCRIBE invites;- 查询数据：sqlSELECT * FROM records; 数据管理 数据管理命令示例如下：- 更新表的名称：sqlALTER TABLE source RENAME TO target;- 添加新的一列：sqlALTER TABLE invites ADD COLUMNS (new_col2 INT COMMENT 'a comment');- 删除表：sqlDROP TABLE records;- 删除表中的数据但保留表结构：shelldfs -rmr /user/hive/warehouse/records;

CDH 5.5.0环境下的Hive是一款基于Hadoop的数据仓库工具，主要通过SQL查询语言处理大数据。它支持多种数据格式，并与Hadoop生态系统其他工具无缝集成。详细介绍了在CDH 5.5.0环境中启动和操作Hive的方法，包括Metastore服务和HiveServer2服务的启动方法，以及如何通过更改端口号和日志路径在同一主机上启动多个实例。

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