Hive 操作指南 1. Hive 概念与连接 2. Hive 数据类型 2.1 原子数据类型 2.2 复杂数据类型 2.3 Hive 类型转换 3. Hive 数据库操作 3.1 创建数据库 3.2 删除数据库 4. Hive 表操作 4.1 创建表 4.1.1 使用 LIKE 关键字创建新表 4.2 修改表 4.2.1 新增字段 4.2.2 修改字段 4.2.3 重命名表 4.3 删除表 5. Hive 分区 5.1 添加分区 5.2 删除分区 6. SHOW 语句 7. DESCRIBE 语句 8. 加载数据 9. 表连接 10. 子查询 11. UNION ALL 12. Hive 使用注意点 13. Hive 优化

Hive的配置及操作流程详尽，涵盖安装和使用的各个步骤，确保系统的稳定性和功能完整性。

Hive基本操作命令大全 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，支持使用SQL查询和管理大规模数据。将详细介绍Hive的基本操作命令，从创建表、加载数据、查询数据到数据管理等方面进行整理。 创建表 Hive提供了多种方式创建表，例如：- 创建一个简单的表：sqlCREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);- 创建一个结构相同的新表：sqlCREATE TABLE new_table LIKE records;- 创建一个分区表：sqlCREATE TABLE logs(ts BIGINT, line STRING) PARTITIONED BY (dt STRING, country STRING); 加载数据 Hive提供了多种方式加载数据，例如：- 从本地文件加载数据：sqlLOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/input/hive/partitions/file1' INTO TABLE logs PARTITION(dt='2001-01', country='GB');- 从HDFS加载数据：sqlLOAD DATA INPATH '/user/hadoop/input/hive/partitions/file1' INTO TABLE logs PARTITION(dt='2001-01', country='GB'); 查询数据 常用查询操作如下：- 显示表中的所有分区：sqlSHOW PARTITIONS logs;- 显示所有表：sqlSHOW TABLES;- 显示表的结构信息：sqlDESCRIBE invites;- 查询数据：sqlSELECT * FROM records; 数据管理 数据管理命令示例如下：- 更新表的名称：sqlALTER TABLE source RENAME TO target;- 添加新的一列：sqlALTER TABLE invites ADD COLUMNS (new_col2 INT COMMENT 'a comment');- 删除表：sqlDROP TABLE records;- 删除表中的数据但保留表结构：shelldfs -rmr /user/hive/warehouse/records;

CDH 5.5.0环境下的Hive是一款基于Hadoop的数据仓库工具，主要通过SQL查询语言处理大数据。它支持多种数据格式，并与Hadoop生态系统其他工具无缝集成。详细介绍了在CDH 5.5.0环境中启动和操作Hive的方法，包括Metastore服务和HiveServer2服务的启动方法，以及如何通过更改端口号和日志路径在同一主机上启动多个实例。

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