技术测试

北京大学Oracle内部技术测试题目

《Google黑客技术在渗透测试中的应用》探索了一种被称为“Google黑客”的技术的爆炸性增长。这种简单的工具可以被黑客和那些恶意意图的人用来发现隐藏的信息，侵入网站，获取被认为是安全的信息。借鉴恶意“Google黑客”开创的技术，本书向安全从业者展示如何正确保护客户免受这种常常被忽视的危险信息泄露形式的侵害。Google搜索的复杂性和功能性导致了几本书籍的出版，吹捧Google相对于其他搜索引擎的优越性，为初学者、中级和高级Internet用户提供技巧和甚至黑客技术。然而，这些出版物很少提到安全问题，也没有一个是专门为IT专业人士的安全任务而写的。本书不仅探讨了Google更为隐晦和复杂的特性，还教育读者如何保护自己。

复制，顾名思义就是将数据库中的数据拷贝到不同物理地点的数据库中。在许多生产环境中，常常需要处理大量数据，这些数据用于查询统计功能，例如：历史告警、历史性能指标、历史事件等。这些数据的特点是：只读不写，数据量非常大，查询时占用大量数据库IO和内存缓存资源，可能严重影响数据库的其他会话操作，使得系统反应迟缓，甚至导致业务不可用。使用复制技术可以解决此问题，将这些大数据复制到另一台数据库服务器上进行查询统计，即使有性能影响，也仅限于查询统计功能，不会影响业务处理。 Oracle数据库提供三种复制技术：- 高级复制（Advanced Replication）：基于触发器原理触发数据同步，仅支持表、索引和存储过程的复制，不支持用户或数据库级别的复制。因实现复杂，容灾效果一般。- 流复制（Streams Replication）：通过归档日志增量备份实现，支持表、用户、数据库级别的复制，稳定性相对较差，但配置简单，对数据库影响小。- 备库（Dataguard）：用于容灾备份，不在讨论范围。 高级复制实时性较强，但系统意外后恢复时间较长；而流复制是基于日志挖掘技术实现的，性能对比中流复制恢复效率可能相对较慢。下面，我们将在相同环境中分别配置高级复制和流复制，并对其性能进行压力测试对比。

测试SQL性能mysql> select count() from part_tab where c3 > date '1995-01' and c3 < date>) | +----+ |   795181 | +----+ 1 row in set (0.55 sec) mysql> select count() from no_part_tab where c3 > date '1995-01' and c3 < date>) | +----+ |   795181 | +----+ 1 row in set (4.69 sec)结果表明分区表比未分区表的执行时间少90%

大数据管理平台技术要求及测试方法是行业内的标准，涵盖了数据管理、安全性、效率等多方面要求。测试方法包括性能测试、安全性评估和兼容性检验，确保平台在各种情况下的稳定性和可靠性。

基于 Linux 进行 TPCC 测试，结果详见以下总结。

如果您选择接受挑战，您的任务将是利用API和IBM服务重现口耳传播的游戏主题。游戏进度由用户在游戏开始时决定回合数。用户还需提供一个句子或段落作为起点。游戏包括使用多种语言进行游览，每一轮生成文本，并与前一轮比较得分。所有音频文件将保存在远程服务器上。比赛结束时，显示圈数摘要及总分。

这个存储库收集了一些Python程序，用于在量子控制问题中实现基于克利福德的随机基准测试技术，以评估给定量子门的错误性能。版本v4.1修复了get_para函数的小错误，并添加了对m的迭代处理。

提供已修改和测试可用的 SQLite 开源代码。

执行以下命令生成可执行 jar 文件：mvn clean package创建文件夹：mkdir $HOME/datamining-test清空文件夹：rm -rf $HOME/datamining-test/复制文件：cp -af target/ $HOME/datamining-test/.执行程序：cd $HOME/datamining-testsh datamining.sh生成 *.DAT 文件：/tmp/datamining-test/ERROR_GRAPH.dat/tmp/datamining-test/PERFORMANCE_GRAPH.dat