硬币统计

MATLAB简单的统计硬币个数程序，帮助用户快速实现硬币数量统计，操作方便。运行m文件即可，提供GUI界面，允许用户通过简单的文件选择和统计功能完成硬币计数，适合快速处理需求。程序附带示例图片，运行后即可直观查看界面效果。以下是具体操作流程： 打开程序：运行.m文件，进入GUI界面。 选择文件：点击按钮选择包含硬币的图片文件。 开始统计：选择文件后，点击“开始统计”按钮，程序将自动识别硬币并计数，结果显示在界面上。 以上步骤简单易操作，适合MATLAB新手和需要快速实现硬币计数的用户，提升工作效率。

将硬币放在一个黑暗的平台上，并放置相机以获得平台的俯视图。该函数返回它在框架中看到的硬币数量。

使用MATLAB开发的CoinSegmentation算法能够从可能具有纹理的背景中成功分割硬币。该算法通过图像处理技术，识别和提取硬币区域，有效处理各种复杂背景。核心步骤包括图像预处理、边缘检测、形态学操作和轮廓提取。优化后的模型能提高分割精度，适应不同的应用场景。

技术进步引领下，通过简单的Matlab程序，可以有效对硬币的数量和所代表的数额进行分类，这属于简单图像识别的应用。

奖金统计 最高奖金 最低奖金 奖金最大差额

深入了解统计分析，从总体、样本到误差和基本统计量。

质疑地球地貌“典型”值的统计相关性 分析全球地形数据，揭示洋中脊定义的多样性及其对海底年龄-深度关系的影响 探讨沉积物负荷校正对海底年龄-深度关系的意义 利用板块冷却模型解释海沟地形高程与海底年龄的关系 阐明岩浆弧上升与海底年龄或扩散速度无关，但大陆架弧的弧槽距离与板块倾角相关

这款成绩统计系统面向教师、年级段、学校和县区教育管理部门，助力其对学生成绩和教师学科教学成果进行统计分析。 功能亮点： 灵活的总分计算: 可根据预设比例，计算学生全科总分和主科总分。 多维度排名: 支持对任意项目进行班内、校内和县内排名。 全面的单科统计: 可统计单科的参考人数、平均分、最高分、最低分、及格率、优良率、优秀率、综合分、分数段等数据在班内、校内、年级段内的分布情况。 深入的教师学科分析: 可统计科任教师所教科目的参考人数、平均分、最高分、最低分、及格率、优良率、优秀率、综合分、分数段等数据在班内、校内、年级段内的分布情况。 多样的总分数据统计: 可统计总分最高分、最低分、平均分、分数段、及格科目数、优良科目数、优秀科目数、前N名学生数、N分以上的学生数等在在班内、校内、年级段内的分布情况。 便捷的学生名单筛选: 可筛选出符合条件的学生名单，例如全科及格学生、全科不及格学生、全科优秀学生等。 多样化的导出和打印: 统计结果可保存为Excel文件和HTML网页文件，支持预览、页面设置和打印，并提供默认打印格式。

每天任务统计：- 10TB 压缩数据新增- 135TB 扫描数据总量- 7500+ 任务- 80K 计算小时- 95% Hadoop 任务使用 Hive1GB 机架内连接，100MB 机架间连接所有磁盘均为 7200 SATA

随机变量x的基本统计量可以通过以下MATLAB命令进行计算：均值：mean(x)，中位数：median(x)，标准差：std(x)，方差：var(x)，偏度：skewness(x)，峰度：kurtosis(x)。例如，对于职工工资总额x，可以使用上述命令计算其基本统计量。