技术进展

SQL查询语言技术的进展

SQL查询语言技术，作为数据库查询的核心工具，持续演进和优化。SQL技术文档中详细记录了各种查询语句的使用方法。

SQLServer 2 2024-07-31

开发数据挖掘技术的进展

涉及大数据开发的相关软件，包括相关分析、决策分析和聚类分析，正在不断发展和优化。

数据挖掘 0 2024-10-21

图像处理与识别技术的进展

Matlab的图像处理和识别算法在处理与识别技术中发挥重要作用。

Matlab 3 2024-07-17

机器学习的应用与技术进展

机器学习这门学科关注计算机程序如何通过积累经验自动提高性能。近年来，机器学习已广泛应用于多个领域，例如数据挖掘程序用于检测信用卡交易欺诈，信息过滤系统用于获取用户阅读兴趣，以及自动驾驶汽车在高速公路上的应用。该学科的理论和算法也取得了重大进展。

数据挖掘 2 2024-07-26

关联规则挖掘技术的研究进展

综述了关联规则挖掘技术的分类方法、评价方法及其最新进展，特别详细介绍了主要算法，并探讨了未来的发展方向，为进一步研究关联规则挖掘技术提供了全面指导。

数据挖掘 0 2024-08-24

数据挖掘技术与实施策略的新进展

如果要使用多个预测模型或需要经常修改预测模型，应考虑采用最新一代数据挖掘系统，支持这些需求，并能与数据库或数据仓库集成。第三代数据挖掘系统和预测模型系统的一个显著优势是，其生成的预测模型能够自动集成到操作系统中的预测模块，为决策提供支持。随着移动计算在公司日常运营中的重要性日益突显，第四代数据挖掘系统的应用变得至关重要。数据挖掘与移动计算的结合是当前研究的热点。尽管第一代数据挖掘系统仍未完全成熟，但第二代和第三代系统已经问世，而第四代系统的研究报道尚未见到。

Hadoop 2 2024-07-13

改变物体颜色和图层颜色的技术进展.lsp

CAD技术的发展使得改变物体颜色和图层颜色变得更加高效。现在，通过新的LSP（Lisp）扩展，用户可以轻松地调整对象的视觉属性，提升设计效率和精度。

Access 2 2024-07-21

Oracle数据库管理的最新技术进展

Oracle数据库管理领域正迎来一场技术革新。随着数据管理需求的增长，Oracle的创新解决方案正在成为行业标准。

Oracle 0 2024-08-25

现代数据挖掘技术研究进展 (2004年)

数据挖掘是一个跨学科融合的新兴学科。介绍了数据挖掘的基础知识和相关概念，并详细讨论了传统统计学方法、神经网络、决策树、进化式程序设计、基于事例推理方法、遗传算法、非线性回归方法等数据挖掘的基本方法。同时总结了数据挖掘在各领域的应用，探讨了数据质量、信息可视化、大数据管理、信息分析人员技能等挑战，并展望了未来的研究方向。

数据挖掘 2 2024-07-18

数据库技术与其应用的数据管理进展

数据管理技术是指数据的收集、整理、组织、存储、维护、检索和传送等操作。这些操作构成了数据处理业务的核心环节，对于任何数据处理任务都至关重要。数据处理通过从已知数据推导和加工新数据来生成新信息，与数据管理密切相关。数据管理技术的优化直接影响着数据处理效率。

MySQL 0 2024-10-21