Oracle数据库管理的最新技术进展

数据库连接的最新技术发展

随着信息技术的飞速发展，数据库连接技术也在不断演进。今天，我们看到的数据库连接已经远非过去的简单概念，而是一种高度智能化的数据互通方式。这种技术的进步不仅提升了数据传输的效率，还加强了系统的稳定性和安全性。未来，随着物联网和大数据的普及，数据库连接技术将继续发挥关键作用，支持各种复杂的应用场景。

MySQL 0 2024-08-26

Oracle专家高级编程的最新技术探索

Oracle专家高级编程，这本书是Thomas Kyte的中文影印版，涵盖了最新的技术探索。

Oracle 2 2024-07-30

SQL数据库新技术的核心研究方向

二、SQL数据库新技术的主要研究领域包括数据库管理系统软件的开发、数据库应用系统的设计与开发以及数据库理论的深入探讨。

SQLServer 0 2024-08-25

国科大数据库新技术作业学籍管理系统设计2018年最新版

开发一款学籍管理小系统，包含学号、学生姓名、性别、出生日期、所在系名、所在系号、课程名、课程号、课程类型（必修、选修、任选）、学分、任课教师姓名、教师编号、教师职称、教师所属系名、系号、学生所选课程号、学生所选上课教师姓名、选课成绩等信息。

MySQL 0 2024-08-13

数据库中间件Atlas的创新技术

Atlas是基于mysql-proxy的Lua脚本，通过C重写了主流程和网络模型，重新设计了线程模型，实现了真正意义上的连接池和连接复用，优化了锁机制，性能提高数十倍。在官方mysql-proxy主库宕机时，Atlas保证从库仍可读取但不可写入。

MySQL 0 2024-08-12

聚类分析-数据挖掘的新技术应用

聚类分析是数据建模中简化数据的一种方法，作为多元统计分析的主要分支之一，它已被广泛研究多年。从机器学习的角度看，聚类是一种无监督学习过程，用于发现隐藏在数据中的模式。在实际应用中，聚类分析是数据挖掘的核心任务之一，高效处理大型数据库和数据仓库。

Hadoop 2 2024-07-25

Oracle数据库管理的最新题目集

这份题库涵盖了2010年2月发布的所有题目，专注于Oracle数据库10g管理的各个方面。

Oracle 2 2024-07-31

深入解析数据挖掘：概念、技术与最新进展

这本数据挖掘领域的权威指南深入探讨了该领域的核心理念和前沿技术。基于第一版的全面基础，第二版融入了最新的研究成果，涵盖了流数据挖掘、时序和序列数据挖掘，以及时间空间数据、多媒体数据、文本数据和Web数据挖掘等领域。这本书是数据挖掘和知识发现领域从业者、研究人员和开发者不可或缺的资源，也是高等院校计算机及相关专业高年级本科生和研究生的理想教材。

数据挖掘 2 2024-05-27

数据管理技术进展数据库系统的物理与逻辑独立性探析

物理独立性指数据存储结构的改变不影响数据库的逻辑结构，应用程序无需调整。逻辑独立性允许数据库总体逻辑结构变更而无需修改应用程序，包括数据模式和新数据类型的引入。数据统一管理与控制确保数据完整性和安全性，通过并发控制防止多个应用程序之间的干扰。数据库系统内部结构包括三级模式和二级映射。

数据挖掘 2 2024-07-14