智能开采

掌握 SQL Server 2014、Excel 2013 和 SharePoint 2013 的 BI 组件的强大功能。学习如何使用 Microsoft BI 工具快速设计和构建 BI 系统。从维度建模设计数据仓库开始，然后研究基于 SSAS 多维数据集和表格技术的创建数据模型。了解如何使用 SSIS 进行 ETL，以及如何使用 MDS 和 DQS 进行数据治理和数据质量。本书包含大量真实示例，帮助您全面了解 SQL Server 2014、Excel 2013 和 SharePoint 2013 的 BI 和 DW 组件。

《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》利用专家团队的实际案例和丰富经验，系统介绍了构建商业智能(BI)解决方案的关键概念、工具和技术。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中获得深刻见解和实用指导，是一本不可多得的商业智能开发参考书籍。

这是一篇探讨基于C#开发，针对Oracle数据库的企业智能网页应用的文章。文章不涉及具体数据库内容，读者可根据提供的代码进行深入研究和参考。

煤矿综采自动化技术的研究已逐步成熟，但由于自动化综采工作面采煤工艺复杂，智能化系统庞大，各设备作业条件复杂。分析显示，各自动化子系统间存在信息孤岛现象，现有综采自动化设备和系统不能有效联通，数据可用性较低。为了在海量、噪声大、模糊和随机的实际数据中，提取和挖掘具有潜在价值的控制和生产决策信息，研究人员探索了如何通过深度数据挖掘技术实现对综采自动化系统的精准开采。基于数据挖掘技术建立的开采模型，通过融合数据分析实现实时工况数据和传感器测量数据的实时控制反馈，应用智能开采模型算法和控制算法进行迭代优化。随着数据挖掘技术的不断进步，系统和装备的分析决策功能得到增强，最终转化为精准开采决策，显著提升了综采工作面的智能化水平。

商业智能开发平台（Business Intelligence Development Studio）是一个集成的环境，用于开发商业智能解决方案，包括多维数据集、数据源、报告和Integration Services软件包。这一平台在SQL Server 2005中得到了广泛应用。

这个函数可以帮助您识别语音，并利用Microsoft语音API进行文字转语音。

matlab环境捕获功能的开发涉及捕获函数调用时的环境信息，可视为闭包的一部分。

探讨了多媒体数据挖掘的原型，通过建立包含媒体库、特征库和知识库的体系结构，全面展示影像数据的特征，从而有效解决了影像数据表示的问题。

《Microsoft SQL Server 2008商业智能完美解决方案》介绍如何使用SQL Server 2008开发商业智能解决方案。第一部分涵盖了商业智能基础、可视化结果、构建有效流程、解决方案物理架构及面向架构师的OLAP逻辑设计概念。

开采活动是导致煤矿产生强矿震和冲击地压的根本原因。本研究通过理论分析、数值模拟和现场实测，探讨了回采速度对采场围岩弹性能释放的机制影响。研究结果显示，随着回采速度的增加，采场支护压力和顶板破断释放的能量显著增加。此外，快速回采导致单位时间内释放的总能量和峰值能量增加，围岩能量积聚程度随开挖次数增加而加强。通过实际统计分析验证，确定了适宜的回采速度区间，为矿山开采强度优化提供了依据。