时空特征

东亚地区南北气旋活动频数的时空特征分析（2011年）

利用1953至2007年NCEP/NCAR再分析的逐日海平面气压场资料，系统分析了东亚地区南方和北方气旋的时间和地域分布特征。研究结果显示，南北气旋的活动频数表现出明显的年际和年代际变化。在全球气候年代际跃变的背景下，20世纪80年代初，北方气旋的活动频数发生了显著变化。月际分布表明，北方气旋在5月份频数最高，而南方气旋则在8月份达到峰值。春季，北方气旋活动频繁，呈现出蒙古国中部和中国东北地区北部两个明显的高频中心；夏季，南方气旋则主要集中在中国东部沿海和日本南部海面。研究还发现，南北气旋的季节变化与大气环流格局密切相关。

统计分析 0 2024-08-22

基于时空分布特征的新闻视频标题字幕快速识别

新闻视频标题字幕蕴含着丰富的语义信息，对理解新闻内容至关重要。本研究利用标题字幕独特的时空分布特征，提出了一种快速检测和定位新闻视频标题字幕的方法。 该方法首先利用标题字幕跨帧持续出现的特点，减少了需要处理的帧数，提高了效率。然后，通过分析标题字幕的边缘和位置特征，标记出图像中潜在的字幕块。最后，通过对帧序列进行统计分析，确定标题字幕在视频中的位置以及出现和消失的时间。实验结果表明，该方法简单高效，能够快速、准确地检测和定位新闻视频中的标题字幕。

统计分析 4 2024-05-23

四川省暴雨灾害时空分布特征(2002-2015)

四川省暴雨灾害时空分布特征(2002-2015) 基于2002年至2015年四川省暴雨灾害数据，该研究采用统计分析方法，揭示了四川省暴雨灾害的时空分布规律。研究发现，凉山州和四川盆地是四川省暴雨灾害的主要分布区域，暴雨灾害的空间分布与暴雨中心区域高度吻合。 从时间维度来看，四川省暴雨灾害的发生频率呈现出显著的2-3年振荡周期。6月、7月和8月是暴雨灾害的高发月份，其中8月灾害最为严重。除降雨强度、发生时间和地形因素外，公众的防灾意识以及采取的防灾措施也是影响暴雨灾害死亡人数的重要因素。 本研究结果可为提升决策气象服务的精准性和实用性提供重要参考。

统计分析 6 2024-05-23

基于出租车轨迹的城市居民出行时空特征分析

研究基于出租车轨迹数据的城市居民出行时空特征，揭示居民出行的时间和空间分布规律。通过分析出租车轨迹和POI数据，研究发现深圳市居民出行存在早、中、晚高峰，以及空间上的局部密集和圈层递减现象。此外，研究还分析了居民购物和办公行为的出行时间和距离特征的相似性。GIS技术在居民出行时空特征分析中发挥关键作用，结合POI数据，能够量化分析出行规律。数据挖掘技术也能通过出租车轨迹和POI数据挖掘，揭示出居民出行的时空分布规律。研究结果为城市管理和规划提供了重要依据，帮助理解城市功能结构，推动智能化和信息化发展。

数据挖掘 1 2024-07-13

CSC-791-时空数据挖掘时空数据挖掘代码

CSC-791-空间数据挖掘空间/时间数据挖掘代码

数据挖掘 4 2024-07-16

1994-2020年中国省级城镇化率时空演变特征

利用1994-2020年全国30个省份的面板数据，分析了中国城镇化率的时空演变趋势。研究发现，中国城镇化率总体呈现持续上升趋势，但存在明显的区域差异。东部地区城镇化水平较高且增长速度较快，西部地区城镇化水平较低但增长速度相对较慢，呈现出明显的空间不均衡特征。此外，还探讨了影响中国城镇化率时空演变的主要因素。

统计分析 4 2024-05-29

GPS及图像轨迹时空数据挖掘

利用GPS数据与图像数据相结合，开展时空数据挖掘。

算法与数据结构 3 2024-05-26

面向共享出行的时空众包计算

童咏昕老师在CCF会议上的“面向共享出行的时空众包计算”PPT展示了如何利用时空众包技术优化共享出行服务。这一技术通过整合时间和地点信息，实现了更高效的出行方式，为城市交通提供了创新解决方案。

算法与数据结构 2 2024-07-13

用户特征

本表格详细介绍了用户特征，是用户研究和分析的宝贵资源。

统计分析 3 2024-05-15

网络热点事件时空演化与可视化分析

面向网络热点事件舆情分析需求，本研究探索了开放、互动网络环境下用户行为及其对事件传播时空特征的影响。研究利用数据挖掘技术，从网络评论中提取热点事件的时空信息，并通过可视化方式呈现关注群体的地理分布，揭示事件舆论的动态演变，为舆情管理决策提供支持。

数据挖掘 2 2024-05-25