关系数据

关系数据库使用表状结构存储数据，以行和列形式组织数据。非关系数据库采用更灵活的数据模型，如文档、键值对或图形，以适应非结构化或半结构化数据。

关系数据库基于关系数据模型构建，其核心是关系数据库管理系统（RDBMS）。关系数据模型源于概念数据模型，用于设计逻辑数据模型，为关系数据库的构建提供理论基础。

多关系数据挖掘是数据科学领域中的重要分支，主要研究如何有效地挖掘和分析具有多种关系的数据。这一领域的发展使得我们能够更深入地理解数据之间复杂的关联性和模式。

关系数据模型使用关系（表）来表示实体和实体之间的联系。- 实体型: 直接使用关系（表）表示。- 属性: 使用属性名表示。- 一对一联系: 隐含在实体对应的关系中。- 一对多联系: 隐含在实体对应的关系中。- 多对多联系: 直接使用关系表示。

关系模式的定义由五部分组成，它是一个五元组：关系名R，属性名集合U，属性所来自的域DOM，属性向域的映象集合，以及属性间的数据依赖关系集合F。

关系模式是关系数据库中对关系的描述，包括结构属性、元组集合、属性的数据域以及完整性约束条件等。关系模式通过属性间的数据依赖关系来定义。

关系数据模型存在缺陷：访问路径对用户不可见，这可能降低查询效率。为了优化性能，必须对用户查询请求进行优化。这增加了 DBMS 开发的难度。

关系数据库术语解析 本讲义通过示例图标，解析以下关系数据库核心术语：* 关系* 关系模式* 元组* 属性* 域* 关键字* 外部关键字 思考题 结合上述术语，思考以下概念在示例图标中的体现形式：* 实体* 实体属性* 实体型* 实体集

东南大学徐教授的数据库导论课程涵盖：1. 关系数据模型2. 数据库管理系统实现3. 安全性与完整性约束4. 数据库设计5. 分布式数据库6. 数据仓库

归纳逻辑程序设计关系分类方法：使用逻辑规则将多关系数据表示为概念，通过归纳逻辑程序设计技术实现分类。 图的关系分类方法：将多关系数据表示为图结构，通过图挖掘技术进行分类。 基于关系数据库的关系分类方法：直接在关系数据库上进行分类，利用 SQL 查询和数据挖掘技术发现模式。 特点对比： | 方法 | 表示形式 | 分类技术 | 优点 | 缺点 ||---|---|---|---|---|| 归纳逻辑程序设计关系分类方法 | 逻辑规则 | 归纳逻辑程序设计 | 可解释性强 | 表达能力有限 || 图的关系分类方法 | 图结构 | 图挖掘 | 可处理复杂关系 | 效率较低 || 基于关系数据库的关系分类方法 | 关系表 | SQL 查询 | 执行效率高 | 可解释性较弱 |