峰值提取

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寻找峰值与提取直线段—HoughPeaks与HoughLines函数使用教程
寻找峰值—houghpeaks peaks = houghpeaks(H, numpeaks, param1, val1, param2, val2) peaks是一个Q×2的矩阵,每行的两个元素分别表示某一峰值点在Hough矩阵中的行、列索引,Q为找到的峰值点的数量。 提取直线段—houghlines lines = houghlines(BW, theta, rho, peaks, param1, val1, param2, val2) Param合法值含义: 'Threshold':峰值的阈值,默认为0.5×max(H(:)) 'NHoodSize':在每次检测出一个峰值后,NHoodSize表示需要清除该峰值周围邻域信息的区域大小,给出形式为[M N],其中M、N为正奇数,默认为大于等于size(H)/50的最小奇数。
寻找信号峰值在Matlab开发中查找信号峰值并存储至Excel
在编写findpeaks.m时,我遇到了一些问题,因此我设计了一个程序来查找信号的峰值,并将这些峰值存储在Excel文件中。
基于快速查找和密度峰值的峰值密度聚类matlab代码
这个资源库包含了我对《基于自适应密度的无监督高光谱遥感图像聚类》论文的实现,该论文参考自2014年的《Clustering by fast search and find of density peaks》。我在MATLAB中进行了大量修改,以优化参数设置和算法框架。
密度峰值聚类 MATLAB 实现
提供一种基于密度峰值快速搜索,用于发现聚类中心的聚类算法 MATLAB 源代码。
密度峰值聚类算法源码
该代码是基于 Rodriguez A, Laio A 发表在 Science 上的论文中提出的密度聚类算法实现。
信号峰值自动识别与分析
这段简洁的代码可以自动识别信号中的主要峰值,并计算其位置、半峰宽以及面积。 用户无需设置任何参数,程序将直接返回一个矩阵,其中每一行代表一个峰值,各列依次为:峰值编号、峰值Y值、峰值X值、半峰宽、峰面积。
MATLAB代码示例多信号峰值检测器
这个MATLAB代码存储库包含用于多模态R峰检测的工具。R峰代表心电图中QRS波群的显著部分,对应于心跳。该工具不仅适用于ECG信号,还可以精确定位动脉血压(ABP)、光电容积描记图(PPG)和/或每搏量(SV)中的R峰。算法结合信号质量指标(SQI)来融合各种信号类型的峰值检测,确保高准确性。此外,针对不同信号类型的延迟问题(如PPG中脉搏波形比ECG中相应QRS波群晚)也有相应解决方案。使用前请安装WFDB工具箱,并确保子文件夹“mcode”在路径中。
使用Matlab进行峰值识别的小波变换与编码
Matlab在语音信号处理中应用广泛,特别是通过小波变换提取特征向量,用于说话人识别。
matlab程序中断代码——波浪中的峰值检测
matlab程序中断代码
大数据数据提取
此代码可用于将文件中的数据提取至另一文件中,中间不读取至内存,满足大数据处理需求,适用于负荷曲线大数据提取。