非线性函数

BP神经网络非线性系统建模-非线性函数拟合

本资料可用于参考和学习。

算法与数据结构 4 2024-05-13

粒子群算法求解非线性函数极值

这份资料提供了一种基于粒子群算法的非线性函数极值寻优方法，可以通过模拟粒子群体的行为来搜索问题的最优解。

算法与数据结构 2 2024-05-27

非线性参数下的样本熵函数

这是一个Matlab代码示例，展示了样本熵函数的非线性参数形式。通过对函数参数进行赋值，可以灵活调用并计算样本熵。

算法与数据结构 0 2024-08-24

Matlab中RBF网络的非线性函数逼近示例

这是一个展示在Matlab中使用RBF网络逼近非线性函数的实例，帮助读者理解其应用。所包含的文件有：20090630152009375.jpg 和结果文件：20090630151956218.jpg。

Matlab 0 2024-09-27

Matlab数值求解非线性方程使用fzero函数

在 MATLAB 中，求解非线性方程的常用方法是使用 fzero 函数。其基本语法为： z = fzero(@fname, x0, tol, trace) 其中，- fname 是待求根的函数文件名，- x0 是搜索的起点；- 一个函数可能有多个根，但 fzero 只给出离 x0 最近的那个根；- tol 控制结果的相对精度，默认取 tol = eps；- trace 用于指定迭代信息是否显示，若为 1 则显示，若为 0 则不显示，默认值为 0。

Matlab 0 2024-11-06

MATLAB实现各种非线性编程算法非线性优化算法详解

MATLAB实现了多种非线性编程算法，包括但不限于非线性优化算法。这些算法在处理复杂问题时展现出卓越的性能和灵活性。

Matlab 3 2024-07-19

非线性优化问题探讨

详细讨论了运筹学中的非线性优化问题，内容清晰易懂，适合于数学建模学习。此外，文中还包含了解决实际问题的代码示例。

Matlab 0 2024-08-26

MATLAB中粒子群优化算法的非线性函数优化

粒子群优化算法（PSO）是一种基于群体智能的全局优化方法，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。在MATLAB中，可以利用PSO寻找非线性函数的极值。详细介绍了MATLAB中PSO算法的应用，包括算法的基本原理和实现细节。PSO算法通过迭代优化每个粒子的位置和速度，以逼近函数的最优解。除了介绍核心文件PSO.m和变异策略PSOMutation.m，还说明了如何定义和优化目标函数fun.m。最后，讨论了PSO算法中需要调节的参数和优化过程的监控方法。

算法与数据结构 1 2024-07-23

非线性摆求解器的开发基于Matlab的非线性摆求解方法

介绍了基于Matlab开发的非线性摆求解器，使用有限差分格式进行求解。

Matlab 0 2024-08-30

Matlab中的线性和非线性优化算法详解

介绍如何使用quadprog和mpcqpsolver解决各种线性和非线性规划问题。quadprog是一个经典的二次规划求解器，通过分析Matlab文档中的示例可以深入理解其应用。以下是一些实例：在quadprog中，通过设定目标函数和约束条件来优化变量值。mpcqpsolver是另一个强大的优化工具，特别适用于多变量控制问题。它结合了线性和二次规划求解技术，为复杂的优化任务提供了高效的解决方案。

Matlab 0 2024-08-05