欠定方程

欠定方程组在 MATLAB 中的求解

欠定方程组，即方程数少于未知量，在 MATLAB 中有多种求解方法。利用除法可得到具有最多零元素的解，称为最小范数解，可通过伪逆矩阵 pinv 获得。

Matlab 3 2024-05-31

利用MATLAB进行超定和欠定方程组的左除法求解

MATLAB提供了强大的功能，用于解决超定和欠定方程组的问题。例如，对于给定的方程组A=[1,2,3; 4,5,-6; 7,8,9; 10,11,12]; 和 b=(1:4)'，可以使用左除法求解得到 x = -0.3333 0.6667 0.0000。在另一个例子中，方程组A=[1,4,7,10; 2,5,8,11; 3,-6,9,12]; 和 b=[1 3 3]'，左除法计算出 x = 2.0000 0.1667 0 -0.1667。

Matlab 0 2024-10-01

MATLAB数值计算中的欠定方程组解法探讨

当方程数少于未知量个数时，即出现不定情况，可能存在无穷多个解。MATLAB通过伪逆（pinv）方法求解这种欠定方程组，得到具有最少元素或最小范数的解。

Matlab 0 2024-08-01

超定方程组解法

基于 MATLAB，可求解方程组 ax=b，其中 m > n。

Matlab 2 2024-05-25

超定方程组的解法探讨

超定方程组解法探讨 当方程数量超过未知数数量时，方程组通常无解，此时被称为超定方程组。寻求超定方程组的解，一般采用最小二乘法，找到一个最接近精确解的近似解。 以下列举两种常见的解法： 求逆法: 利用公式 x = (a' a)^-1 a' b 计算，该方法也应用了最小二乘法的原理。 MATLAB求解: 在MATLAB中，可以直接使用 x = ab 命令，利用最小二乘法找到一个基本解。

Matlab 3 2024-05-21

恰定方程组的求解 - Matlab 数值计算

对于方程组 ax = b（其中 a 为非奇异矩阵），可采用两种求解方法： 求逆法： x = inv(a) * b 左除法： x = ab 其中左除法求解速度更快、精度更高，因此推荐优先使用左除法求解方程组。

Matlab 2 2024-05-20

MATLAB语言基础解决恰定方程组的方法

在解决方程组ax+b（其中a为非奇异矩阵）时，MATLAB提供了两种主要方法：一种是通过求逆运算x=inv(a)*b，另一种是使用左除运算x=a\b。根据线性代数原理，当矩阵A非奇异时，方程组有唯一解。实际应用中，左除运算不仅速度快约2.5倍，而且精度更高，因此推荐优先使用左除运算而非求逆法。

Matlab 0 2024-09-28

Matlab中超定方程组的数值计算和符号计算

超定方程组解决方案可以通过Matlab进行数值计算和符号计算。解方程ax=b时，需要考虑矩阵m的特性。

Matlab 0 2024-08-12

MATLAB初学者的高级计算方法解恰定方程组

解方程ax=b（其中a为非奇异矩阵）有两种方法：一是通过求逆运算x=inv(a)*b，二是采用左除运算x=a\b。在实际应用中，左除运算比求逆运算速度快2.5倍，且精度更高，因此推荐优先使用左除运算解决方程。

Matlab 2 2024-07-19

模型过拟合和欠拟合

模型拟合情况分为两种： 过拟合：模型在训练集上的表现过于理想，泛化能力较差。 拟合不足：模型在训练集上表现不佳，无法捕捉数据的规律。 理想模型应同时具有较低的训练误差和泛化误差。

算法与数据结构 4 2024-04-30