热图生成

专业性高，操作简单 安装便捷，分析高效 适用于生物学、信息学等多个学科领域

此MATLAB函数生成一个简单d-正则无向图。输入参数指定图的顶点数和每个顶点的度数。输出是稀疏矩阵图表示。配对模型参考： http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.67.7957&rep=rep1&type=pdf

在数据库设计过程中，将多个局部E-R图合并为一个初步E-R图至关重要。由于不同的设计人员根据不同应用视角设计分E-R图，因此存在冲突。合并的主要任务是合理消除这些冲突，确保初步E-R图的一致性。

这款工具为您提供 11 组随机 2D 数据，并基于可见性公式将它们连接起来，帮助您直观地探索数据之间的关系。

此项目提供了 PyTorch 框架下 TVNet 光流生成模型的实现。该实现简洁易懂，仅包含约 350 行代码，并遵循 PyTorch 模块化风格，方便扩展。最初的 TVNet 实现使用 TensorFlow 框架，可以在这里找到。此外，该项目还提供了演示代码，展示了如何使用 TVNet 生成光流表示，包括对流图的可视化。 要求： Python 3 PyTorch OpenCV（可选） 用法： 将输入帧放入 frame/img1.png 和 frame/img2.png。 运行 python demo.py 生成光流表示。

该程序利用指定的均值和协方差矩阵生成随机高斯样本，并绘制其边界图。

在Matlab中编写脚本，生成用于加载空间光调制器的涡旋光相位灰度图。这种灰度图可用于产生涡旋光等特定光学效果。

Matlab的KokDustDRE2017代码存储库保存了Kok等人在《自然地球科学》2017年中用于生成结果的代码。主要功能包括main_bootstrap_global_dust_cycle.m和main_calc_DRE.m。前者用于获取对粉尘消灭效率（图1b）、排放粉尘尺寸分布（图1c）和大气粉尘寿命（图1d）的约束，结合Ridley等人关于全球粉尘气溶胶深度的限制（ACP，2016；见图1a）。后者main_calc_DRE.m将这些约束条件与每单位尘埃光学深度的尘埃辐射效应的全局模型仿真相结合，以获得对尘埃气溶胶的整体直接辐射效应的约束。所有结果详见Kok等人在《Nature Geoscience》2017年的报告。

Mysql的安装和配置详解

基于图像轮廓生成轴对称血管曲率因子图 本方法利用图像中轴对称血管的轮廓线 (I)，计算血管表面每个点的曲率因子，生成曲率因子图 (Mat)。 输入： I：二值边缘图像，表示图像中轴对称血管的边界曲线，其厚度接近一个像素，且相对于 Y 轴对称。 输出： Mat：双精度矩阵，大小与输入图像 I 相同，表示图像中血管区域内每个点的曲率因子 (F)。 应用： 可用于调整容器表面的反射，识别透明容器中的材料。