参数可识别性

当前话题为您枚举了最新的参数可识别性。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

使用Matlab实现的TL-NMF代码及其可识别性
Sixin Zhang, Emmanuel Soubies和Cédric Févotte的研究展示了TL-NMF算法在非负矩阵分解中的可辨识性。该代码通过Python(版本3.6)安装包TLNMF进行复现。研究结果包括一个随机矩阵示例,展示了算法在数据处理中的应用。
ERA模态参数识别MATLAB时域分析程序
ERA 的时域模态识别程序,挺适合搞结构动力学的朋友上手。用 MATLAB 写的,逻辑清晰,思路还蛮实用,尤其对那种非平稳信号的比较友好。整体流程包括数据预、IMF 分解、模态参数提取,还能做个结果验证。里面的代码不复杂,拿来调试顺手,适合工程上直接用。像桥梁、航天器、机械系统这类有振动需求的项目都能用得上,响应也快,参数也靠谱。
变量相关性的计算参数比较
综合多篇文章,总结了计算变量相关性的三个主要参数:皮尔逊相关系数、距离相关和最大信息系数。文章详细介绍了它们各自的计算方法和应用场景。
基于Hessian分析的参数估计问题规模识别
本项目演示了如何利用Hessian分析识别参数估计中的规模不佳问题。项目针对非线性模型,采用数值方法进行局部线性化,并使用DERVIEST工具套件的部分功能实现。该方法原则上适用于任何非线性模型的类似分析。
全风化花岗岩边坡可靠性及渗流参数相关性研究
基于统计分析,探讨了全风化花岗岩土渗流参数的变异性和相关性,并利用算例研究了渗流参数相关性对边坡稳定的影响。研究表明,渗流参数相关性对边坡可靠度指标存在显著影响,需要在可靠度分析中考虑渗流参数的相关性。
在30天内提升网站可访问性与亲和力
想要打造一个更具亲和力的网站吗?这篇文章教你如何在 30 天内打造符合亲和力标准的站点,覆盖了 Bobby 指导原则、W3C Web Content Accessibility Guidelines 的各项要求,以及美国联邦政府的 Section 508 指导原则。教程不仅内容详尽,还了可直接应用的技巧,你确保网站对更多人群友好。包括盲人、视障、色盲、智障人士以及那些使用特殊浏览设备的人群。适合新手和有一定经验的前端开发者,快来看看如何提升网站的可访问性吧!
基于SDCQGA优化BP神经网络的岩石可钻性建模2013
主要了岩石可钻性提取的问题,针对建模难、精度差等难点,提出了基于自适应双链量子遗传算法优化 BP 神经网络的方案。通过对大量数据的和优化,提升了岩石可钻性模型的准确性和效率。具体来说,通过优化 BP 神经网络结构,克服了传统方法中常见的初始权值不稳定和泛化能力差的问题。对于不同类型的岩石,提取的可钻性参数也显著提高,适用于复杂地形的钻井工作。对于从事类似领域的你,会觉得这种优化方法蛮实用的,是在精度要求高的环境下。
MATLAB实现欧拉方法的动态系数识别与参数提取
使用Newton-Euler算法,针对罗马萨皮恩扎大学机器人II课程项目资料库中的3R空间拟人和7R KUKA LWR IV +机械手,提供MATLAB代码用于识别动态系数和提取动态参数。分别包括无摩擦和带摩擦建模的代码,探索内部扳手的物理约束对参数的影响。
工业设备预测性维护设备健康度监测与工况识别
工业设备的预测性维护系统挺有意思的,尤其是针对钢铁、风电、新能源这些行业的应用。系统通过对设备的组件级健康度监测和工况识别,可以提前发现潜在问题,避免突发性故障。你如果想了解更多,可以参考相关的文章,比如故障诊断的内容或是关于齿轮箱的故障数据。这样,你可以更好地理解如何应用这些技术,你实现更高效的设备管理和维护,减少停机时间,提高整体生产力。
高密度聚乙烯隐马尔可夫模型参数估计的Matlab代码-HMMPE AntMarkov算法实现
在技术进步的推动下,介绍了AntMarkov算法在高密度聚乙烯隐马尔可夫模型参数估计中的Matlab代码实现。具体而言,通过执行“ mainAntMakov.m”文件,该算法在序列单元上运行并返回估计的发射和跃迁矩阵,以及迭代次数。此外,程序包还集成了多种其他算法的实现,包括Hsu方法和基于禁忌搜索的算法。文件“ mainProgNormal.m”整合了所有算法的执行,包括调用现成的Matlab代码如HMMviterbi和HMMtrain。