井下采掘

为了在煤矿井下应用电磁能量收集技术，采用实验测量和统计分析方法研究了其功率传输特性。建立了微波在巷道中路径损耗的一般表达式，并提出了适用于井下巷道的功率传输模型，有效解决了矩形和拱形巷道内电磁能量传输效率的计算问题。仿真和实验分析证明了模型的正确性，强调路径衰减指数对功率衰减的重要影响。实际应用中，应根据接收机位置合理选择天线极化方式，以获得最佳接收功率。

智能化变电所的实时监控系统，响应快、功能全，故障、电能统计、设备状态这些都能一手掌握。对你在做煤矿类项目的朋友来说，确实挺省心的。 兴隆庄煤矿搞的这个井下智能化中央变电所项目，算是把煤矿智能化往前推了一大步。状态检测、远程操控，再加个故障诊断，整体架构还挺稳的。 整个系统能无人值守，就像在后台装了个“智能值班员”。平时你也不用老盯着，大屏上挂着就行了，哪台设备不正常，立马就给你报警提示。 数据统计这块也做得比较细，电能计量自动生成报表，设备运行多久、耗了多少电，一看就明白。设备健康状态诊断这一块，结合了数据挖掘算法，参考价值还蛮高。 如果你也在开发矿井智能化平台，建议可以看看相关的研究文章，比

煤矿井下作业人员的沟通满意度和不安全行为关系的研究，属于那种听起来挺冷门但其实超实用的选题。用了 SPSS 做数据，还做了试点验证，数据结果蛮扎实的。负相关系数达到-0.498，沟通越顺畅，不安全行为就越少。这个对搞安全管理的你来说，绝对有指导意义。 问卷总共调查了 466 位煤矿工人，样本量不小，问卷设计也挺细致。研究里推荐了实用的沟通改进方向，比如提高班组长沟通技能、定期情绪反馈机制之类的，对搞企业安全培训、EHS 体系优化的朋友挺有启发的。 如果你正好也在用SPSS或AMOS做满意度，顺手还能看看相关资源。比如顾客满意度测量 AMOS 工具，还有煤矿安全管理中的行为安全理论应用，跟这篇文

矿山井下瓦斯数据的空间数据库，真的挺值得一试的。用的是 ArcGIS 9.3，把每个瓦斯数据点都当作一个空间目标来存，结构清晰，查询起来也方便。尤其是在挖掘空间数据时，效率还挺高的。 瓦斯数据的可视化功能也有做，像那种井下瓦斯浓度的分布图，几下就能搞出来。你用过 ArcGIS 的话，上手完全没压力，模块化结构，后期想扩展也不麻烦。 你要是做和空间数据挖掘、矿山安全有关的东西，这套思路可以参考下。别忘了数据可视化这一块，有图有真相，沟通效率直接上去了。 另外，推荐你搭配看看几个相关的资源：像空间数据可视化：从到专题图、空间数据库空间数据框架这些，思路和实现都挺有启发的。 如果你正准备做个空间数据

针对煤矿井下回转钻进使用的随钻轨迹仪及手持式轨迹仪测量软件功能单一、显示不直观、无法实现瓦斯抽采盲区分析与显示、不能有效指导钻孔施工等问题，设计了一款新型的钻孔数据处理与三维显示软件。该软件包含钻孔数据预处理、钻孔深度与轨迹计算、钻孔轨迹三维建模与显示以及钻孔轨迹设计指导等四大功能模块：钻孔数据预处理模块主要处理地磁偏角计算及异常数据的剔除；钻孔深度与轨迹计算模块利用钻孔水压监测及倾角数据实现静水压力提取和轨迹计算，同时挖掘钻孔轨迹深层次数据；钻孔轨迹三维建模与显示模块有效展示钻孔轨迹及煤层走向等信息，帮助确定钻孔瓦斯抽采盲区，包括钻孔群轨迹及煤层分布三维显示、设计钻孔覆盖区域等；钻孔轨迹设计

探讨了井下工程远程指导系统的理论基础、系统架构设计及实施方法。通过该系统，井下专家能够实时监测钻井施工过程中的问题，有效实现井下工程的远程指导。