PCR

当前话题为您枚举了最新的 PCR。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Matlab应用-PCR效率优化
Matlab应用-PCR效率优化。用于相对定量转录的逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)的效率调整和优化。
数字电视广播中的PCR校正技术
数字电视广播系统中,节目复用器和传输流再复用器是不可或缺的组件。节目复用器负责将编码后的视频基本流(ES)、音频基本流、节目描述信息(PSI)和辅助数据按照MPEG-2系统层标准复用为传输流。为了确保接收端同步工作,系统时钟(STC)计数器的值将插入到PCR字段中。根据传输流中的节目数,分为单节目传输流(SPTS)和多节目传输流(MPTS),相应地有单节目复用器和多节目复用器。传输流再复用器将不同来源的传输流合成为新的传输流,并插入数据广播、电子节目指南(EPG)、条件接收(CA)等服务信息。PCR校正是复用器的核心技术之一,用于确保发端时钟的准确注入和接收端的无偏差恢复,对系统性能至关重要。详细介绍了PCR校正技术的重要性和应对的挑战。
实时PCR数据的LRE分析MATLAB开发技巧与应用
MATLAB代码用于从Excel文件读取实时PCR机器的原始数据。编写的代码能够在不同计算机上读取AB7500系统的输出,前提是Excel文件格式相同。电子表格中,Col A代表孔号,Col B是检测器,Col C是样品名称,Col D及以后列则显示循环数。每个井的荧光值减去基线(7500系统软件的DRn)用于分析。循环编号需以文本格式呈现,井号必须是数字,而检测器和样品名称列必须是文本格式。这种数据处理方法半自动化,需要确保每个井的LRE窗口准确定位,确保从扩增曲线的线性部分开始,并结合标准曲线或ΔΔCT。
MATLAB代码优化快速主成分回归(Fast PCR)的高效实现
这段MATLAB代码实现了快速主成分回归(PCR)。您可以下载fastpcr.m,lanczos.m,ridgeInv.m和robustReg.m,或直接将它们包含在项目目录中。主成分回归(PCR)是一种常见有效的正则化线性回归形式。它通过计算限制在A的顶部奇异矢量跨越的空间内的解决方案来解决标准线性回归问题。fastpcr通过矩阵多项式方法(显式或隐式的Lanczos方法)完全避免了标准特征分解的计算瓶颈。