行政区

当前话题为您枚举了最新的行政区。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

地市级行政区矢量范围
收录全国地市级行政区边界矢量数据,可用于地理信息分析和可视化。
全国行政区数据库脚本
这是一个关于全国行政区数据的数据库脚本,兼容 SQLSever 和 MySQL 数据库。
全国行政区资源编码及名称详解
2019年收录全国五级行政区省、市、县区、乡镇、村的713479条数据,存储于MySQL数据库中,并按地区编码进行了父子结构化处理。
中国地理行政区数据库下载
这是一个包含中国所有省份、城市和县区的数据库文件,用于存储和管理地理行政区域数据。这个文件使用MySQL数据库管理系统支持,允许用户高效地存储、检索和管理大量结构化数据。文件中的表设计用于存储中国各省级行政区、地级市和县级行政区的信息,包括省份全称、省份别名、上级关系、行政级别分类等字段。通过这个文件,用户可以在MySQL数据库中快速设置和填充省市区的层级结构,支持物流配送、人口统计、公共服务规划等应用。
中国五级行政区数据库详解
这是一个包含中国所有行政区域信息的数据库,涵盖省、市、区县、镇和村五级单位。数据库使用SQL语言构建,包括总表和各级别单独表格,每个表格都有编号作为主键,便于数据管理和查询。.sql文件提供了数据库结构和数据,适用于GIS、数据分析和人口统计。MySQL作为数据库管理系统,高效、稳定、易用且免费,广泛应用于各类项目。
全国行政区数据SQL文件格式详解
详细介绍了包含省、市、县区、乡镇、村五级行政区数据的全国行政区SQL文件,总计713479条数据。每条数据都按照地区编码规范存储,确保父子关系的正确性和数据的完整性。
中国各地详细数据汇编-带有行政区编码
中国各地详细数据汇编是一个重要的资源,特别适用于需要处理与地理位置相关数据的应用程序或系统。这个汇编包含了中国所有地区的详细信息,精确到街道级别,为数据分析、地图服务、物流配送、选址决策等提供了强有力的支持。其核心是数据结构,通常以表格形式存在。在这个案例中,cityDB.sql文件很可能是一个SQL脚本,用于创建和填充关系数据库。SQL(Structured Query Language)是管理关系数据库的标准语言,包括创建表、插入数据、查询和更新等操作。cityDB.sql可能包含创建表的DDL(数据定义语言)语句和用DML(数据操作语言)语句插入中国地区数据。地区数据可能组织成多个层次:国家、省份、城市、区县和街道,每个层次都有唯一的编码便于计算机处理。例如,省市区编码可能根据国家标准GB/T 2260制定,由六位数字组成,前两位代表省级行政单位,中间两位代表市级行政单位,后两位代表区县级行政单位。编码系统有助于高效地进行数据检索和聚合。地区数据库的字段包括但不限于:1.地区ID,唯一标识每个地区记录的编号。2.省份名称,如“北京市”。3.省份编码,按GB/T 2260的编码。4.城市名称,如“海淀区”。5.城市编码,同样基于GB/T 2260的编码。6.区县名称,如“海淀区”。7.区县编码,GB/T 2260编码的后四位。8.街道名称,如“中关村大街”。9.经度和纬度,用于地理定位。10.邮政编码,用于邮政服务。这个数据库广泛应用于在线地图服务、电子商务、社交网络、政府统计和企业选址等领域。导入数据库时需确保与应用系统兼容,可能需要进行数据清洗和格式转换等预处理。同时,出于法律法规及用户隐私保护考虑,应严格遵守相关规定。中国各地详细数据汇编为各种业务提供了丰富的地理信息支持,cityDB.sql文件能有效将其整合到SQL数据库中,为业务决策提供强大数据支持。
基于 PostgreSQL 的中国五级行政区树形结构 SQL
本 SQL 文件构建了中国五级行政区的树形结构,适用于 PostgreSQL 数据库,可用于实现 Java 中的省、市、县、镇、村五级联动查询。 表结构: T_S_CITY pid:上级行政区划代码 (12 位编码) name:行政区名称 code:行政区代码 (12 位编码) type:类型 (1: 省级, 2: 市级, 3: 区县级, 4: 乡镇/街道, 5: 村/社区) 检索语句: SELECT * FROM "T_S_CITY" WHERE pid = #{pid}
全国各级行政区办事处信息一览
全国各省市县乡行政区办事处信息齐全,覆盖全面,便于用户快速查询。省市县乡各级行政区办事处提供的详细信息,包含地址、联系电话、办公时间等,有助于满足日常生活及业务办理需求。
国家统计局行政区三级编码简介
国家统计局行政区三级编码是用于标识国内各级行政区划的唯一编码体系,具有重要的统计和管理意义。这些编码不仅简化了行政管理工作,还为统计数据的汇总和比较提供了便利。