中国各地详细数据汇编是一个重要的资源,特别适用于需要处理与地理位置相关数据的应用程序或系统。这个汇编包含了中国所有地区的详细信息,精确到街道级别,为数据分析、地图服务、物流配送、选址决策等提供了强有力的支持。其核心是数据结构,通常以表格形式存在。在这个案例中,cityDB.sql
文件很可能是一个SQL脚本,用于创建和填充关系数据库。SQL(Structured Query Language)是管理关系数据库的标准语言,包括创建表、插入数据、查询和更新等操作。cityDB.sql
可能包含创建表的DDL(数据定义语言)语句和用DML(数据操作语言)语句插入中国地区数据。地区数据可能组织成多个层次:国家、省份、城市、区县和街道,每个层次都有唯一的编码便于计算机处理。例如,省市区编码可能根据国家标准GB/T 2260制定,由六位数字组成,前两位代表省级行政单位,中间两位代表市级行政单位,后两位代表区县级行政单位。编码系统有助于高效地进行数据检索和聚合。地区数据库的字段包括但不限于:1.地区ID,唯一标识每个地区记录的编号。2.省份名称,如“北京市”。3.省份编码,按GB/T 2260的编码。4.城市名称,如“海淀区”。5.城市编码,同样基于GB/T 2260的编码。6.区县名称,如“海淀区”。7.区县编码,GB/T 2260编码的后四位。8.街道名称,如“中关村大街”。9.经度和纬度,用于地理定位。10.邮政编码,用于邮政服务。这个数据库广泛应用于在线地图服务、电子商务、社交网络、政府统计和企业选址等领域。导入数据库时需确保与应用系统兼容,可能需要进行数据清洗和格式转换等预处理。同时,出于法律法规及用户隐私保护考虑,应严格遵守相关规定。中国各地详细数据汇编为各种业务提供了丰富的地理信息支持,cityDB.sql
文件能有效将其整合到SQL数据库中,为业务决策提供强大数据支持。
中国各地详细数据汇编-带有行政区编码
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中国各地行政区划数据库
建立数据表格:创建表格: CREATE TABLE area ( ID int(11) NOT NULL, PARENT_ID int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '父级ID', NAME varchar(50) NOT NULL COMMENT '名称', SHORT_NAME varchar(50) NOT NULL COMMENT '简称', LONGITUDE float NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '经度', LATITUDE float NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '纬度', LEVEL int(1) NOT NULL COMMENT '等级(1省/直辖市,2地级市,3区县,4镇/街道)', SORT int(3) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '排序', STATUS int(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态(0禁用/1启用)', PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
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1. 省级数据- 包含省份的ID、名称及缩写等信息。
2. 市级数据- 包含市级区域的ID、名称、所属省ID,建立省市关联。
3. 县级数据- 包括县级区域的ID、名称、所属市ID,构建市县关联。
4. 乡级数据- 乡级数据字段包括乡级区域的ID、名称、所属县ID,完成县乡关联。
5. 村级数据- 最小级别的村级数据,含村ID、名称及所属乡ID。
MySQL表结构和数据导入- 每个层级的表结构包含ID、名称及上一级区域ID字段,形成完整的数据库树形结构。- 可通过MySQL脚本将该五级数据导入数据库,实现各行政区划数据的快速管理与查询。
示例MySQL代码sqlCREATE TABLE province (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),abbreviation VARCHAR(10));
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