地市级行政区矢量范围

该数据集记录了2014年至2022年间澳门特别行政区道路矢量数据的全面更新。数据内容从最初的4万条折线增加至20多万条，文件大小从100兆增至2G多。数据包含道路和铁路两个图层文件，详细分类涵盖高速公路、国道、省道、市道、乡道、县道以及人行道和自行车道。

这是一个关于全国行政区数据的数据库脚本，兼容 SQLSever 和 MySQL 数据库。

2019年收录全国五级行政区省、市、县区、乡镇、村的713479条数据，存储于MySQL数据库中，并按地区编码进行了父子结构化处理。

这是一个包含中国所有省份、城市和县区的数据库文件，用于存储和管理地理行政区域数据。这个文件使用MySQL数据库管理系统支持，允许用户高效地存储、检索和管理大量结构化数据。文件中的表设计用于存储中国各省级行政区、地级市和县级行政区的信息，包括省份全称、省份别名、上级关系、行政级别分类等字段。通过这个文件，用户可以在MySQL数据库中快速设置和填充省市区的层级结构，支持物流配送、人口统计、公共服务规划等应用。

这是一个包含中国所有行政区域信息的数据库，涵盖省、市、区县、镇和村五级单位。数据库使用SQL语言构建，包括总表和各级别单独表格，每个表格都有编号作为主键，便于数据管理和查询。.sql文件提供了数据库结构和数据，适用于GIS、数据分析和人口统计。MySQL作为数据库管理系统，高效、稳定、易用且免费，广泛应用于各类项目。

详细介绍了包含省、市、县区、乡镇、村五级行政区数据的全国行政区SQL文件，总计713479条数据。每条数据都按照地区编码规范存储，确保父子关系的正确性和数据的完整性。

中国各地详细数据汇编是一个重要的资源，特别适用于需要处理与地理位置相关数据的应用程序或系统。这个汇编包含了中国所有地区的详细信息，精确到街道级别，为数据分析、地图服务、物流配送、选址决策等提供了强有力的支持。其核心是数据结构，通常以表格形式存在。在这个案例中，cityDB.sql文件很可能是一个SQL脚本，用于创建和填充关系数据库。SQL（Structured Query Language）是管理关系数据库的标准语言，包括创建表、插入数据、查询和更新等操作。cityDB.sql可能包含创建表的DDL（数据定义语言）语句和用DML（数据操作语言）语句插入中国地区数据。地区数据可能组织成多个层次：国家、省份、城市、区县和街道，每个层次都有唯一的编码便于计算机处理。例如，省市区编码可能根据国家标准GB/T 2260制定，由六位数字组成，前两位代表省级行政单位，中间两位代表市级行政单位，后两位代表区县级行政单位。编码系统有助于高效地进行数据检索和聚合。地区数据库的字段包括但不限于：1.地区ID，唯一标识每个地区记录的编号。2.省份名称，如“北京市”。3.省份编码，按GB/T 2260的编码。4.城市名称，如“海淀区”。5.城市编码，同样基于GB/T 2260的编码。6.区县名称，如“海淀区”。7.区县编码，GB/T 2260编码的后四位。8.街道名称，如“中关村大街”。9.经度和纬度，用于地理定位。10.邮政编码，用于邮政服务。这个数据库广泛应用于在线地图服务、电子商务、社交网络、政府统计和企业选址等领域。导入数据库时需确保与应用系统兼容，可能需要进行数据清洗和格式转换等预处理。同时，出于法律法规及用户隐私保护考虑，应严格遵守相关规定。中国各地详细数据汇编为各种业务提供了丰富的地理信息支持，cityDB.sql文件能有效将其整合到SQL数据库中，为业务决策提供强大数据支持。

本 SQL 文件构建了中国五级行政区的树形结构，适用于 PostgreSQL 数据库，可用于实现 Java 中的省、市、县、镇、村五级联动查询。 表结构： T_S_CITY pid：上级行政区划代码 (12 位编码) name：行政区名称 code：行政区代码 (12 位编码) type：类型 (1: 省级, 2: 市级, 3: 区县级, 4: 乡镇/街道, 5: 村/社区) 检索语句： SELECT * FROM "T_S_CITY" WHERE pid = #{pid}

全国各省市县乡行政区办事处信息齐全，覆盖全面，便于用户快速查询。省市县乡各级行政区办事处提供的详细信息，包含地址、联系电话、办公时间等，有助于满足日常生活及业务办理需求。