SURF

当前话题为您枚举了最新的 SURF。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

MATLAB SURF算法实现
基于MATLAB的SURF算法源代码,经过验证可靠。SURF算法是在SIFT基础上的改进,采用滤波盒替代DOG运算,将特征点维数从128维降至64维,保持高准确率和鲁棒性的同时,显著提升了计算速度。
Surf图侧面功能Matlab开发
在Matlab中,没有现成的命令可以创建带有着色interp选项的冲浪图的侧面,类似于meshz命令。我的surfz函数可以生成冲浪图,并提供参考平面。
Matlab中SURF算法的实现及其硬件连接性能分析
SURF算法的Matlab实现是入门者的好帮手,基于SIFT进行了改编,速度比SURF更快,同时支持硬件实验连接,利用Matlab接口调用非常方便。
SURF算法MATLAB实现提升稀疏和低秩张量回归
我们提供了冲浪算法的MATLAB代码,改进稀疏和低秩张量回归问题。您可以从arXiv下载我们详细注释的代码。使用Tensorlab工具箱编写的这段代码允许您生成模拟数据,并进行SURF算法的训练和测试。我们即将推出Python版本的实现。
MATLAB绘制三维曲面图使用surf和mesh函数
2.绘制三维曲面的函数surf函数和mesh函数的调用格式为: mesh(x, y, z, c) surf(x, y, z, c) 一般情况下,x, y, z是维数相同的矩阵。x, y是网格坐标矩阵,z是网格点上的高度矩阵,c用于指定在不同高度下的颜色范围。
SurfZoneFunGUI_v1.0Video Processing for Surf Zone Analysis-MATLAB Development
SurfzoneFun读取并处理视频以: 1. 逐步平均视频帧 2. 创建一个单个像素轮廓的时间堆栈 3. 使用阈值和随时间推移的总和来确定图像的破损部分,以给出超出的百分比。这个软件包的主要目的是提供输出,这些输出将对将来的分析有用,同时也可以直观地说明平均、堆叠和分解处理。享受引用为:Shand,T.和Quilter,P.(2021)Surfzone Fun v1.0 [源代码]。 https://doi.org/10.24433/CO.5658154.v1有关更新,请参见: https://github.com/tdshand/SurfzoneFun
修正Rotate.m函数Surf属性“vertexnormals”已完整更新 - MATLAB开发
漏洞已证实:[x, y, z] = 球体(20); hs = surf(x, y, z, 'facecolor', 'y'); 视图(2)轴相等 hl = 光; 光角(hl, 0, 0) % 光在-Y轴,因此在底部旋转(hs, [0 0 1], 30) % 将球体向右旋转30°光看起来像是移动了。这是由于rotate.m函数中的一个错误。冲浪对象的“VertexNormals”属性现在已更新到“xdata”、“ydata”和“zdata”属性。这一问题已在提交的rotate.m版本中得到解决。
在三维空间旋转SURF输入矩阵MATLAB开发教程
[X,Y,Z] = ROTATESURF(x,y,z,euleraxis,eulerangle)功能用于旋转三维数据xyz,其中x、y和z为相同大小的矩阵,旋转轴为euleraxis(向量),旋转角度为eulerangle(弧度)。SURF(X,Y,Z)用于显示旋转后的对象。如果省略输出参数,则使用SURF命令显示对象但不返回输出。使用ROTATESURF(AX,...)可以绘制到指定的坐标轴AX而非当前坐标轴GCA。例如,euleraxis = [1,1,1]; eulerangle = pi/4; [x,y,z] = peaks(25); [X,Y,Z] = rotatesurf(X,Y,Z,euleraxis,eulerangle); surf(X,Y,Z)。