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Discuz! X2 数据表结构详解 Discuz! 是一款广泛使用的开源社区论坛软件，其中 X2 版本 作为其历史上的重要迭代，具有较复杂的数据表设计。将从数据库组织和数据流向角度，逐步解析 Discuz! X2 的 数据表结构。 1. 基本概念 数据库：Discuz! X2 使用 MySQL 数据库，负责存储论坛所有信息。 表：数据库数据以表格方式存储，论坛的每项功能或数据集均对应一个表。 2. 核心数据表 pre_common_member：用户表，存储用户信息（如用户名、密码、邮箱、注册时间等）。 pre_common_thread：主题表，记录帖子信息（发帖人、时间、内容等）。

使用MATLAB开发的函数computeCohen_d(x1, x2, varargin)用于计算两个样本x1和x2的Cohen's d效应大小。函数支持处理独立样本和配对样本。根据Cohen和Sawilowsky的标准，效应大小从很小（d = 0.01）到巨大（d = 2.00）不等。这一工具有助于研究者评估实验结果的效应量。

一款用于可视化操作MongoDB数据库的插件，类似于MySQL，提供丰富的函数和快速查询方法，包括聚合和map-reduce。

Studio 3T for MongoDB 2018.4.3 (x64) 提供高效的 MongoDB 管理体验。

这个仿真程序可以直接调用函数，按照Alamouti原始论文编写，支持双发双收系统的BPSK、QPSK和16QAM信号仿真，能够实时输出结果。

助力 MongoDB 数据库管理，x64 架构版本，功能强大，操作便捷，欢迎体验！

这是一个 Studio 3T x86 版本的无壳。

这款插件能让开发者在 Eclipse IDE 中开发 Hadoop 应用程序，支持 Hadoop 2.x 版本。

Spark 和 Spark ML 介绍 数据集、数据框 API 详解

深入解析Hadoop 2.x核心内容，内容比《Hadoop权威指南》更为精炼，适合快速入门学习。