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Discuz! X2 数据表结构详解 Discuz! 是一款广泛使用的开源社区论坛软件，其中 X2 版本 作为其历史上的重要迭代，具有较复杂的数据表设计。将从数据库组织和数据流向角度，逐步解析 Discuz! X2 的 数据表结构。 1. 基本概念 数据库：Discuz! X2 使用 MySQL 数据库，负责存储论坛所有信息。 表：数据库数据以表格方式存储，论坛的每项功能或数据集均对应一个表。 2. 核心数据表 pre_common_member：用户表，存储用户信息（如用户名、密码、邮箱、注册时间等）。 pre_common_thread：主题表，记录帖子信息（发帖人、时间、内容等）。 pre_common_post：帖子表，包含帖子详细内容，如回复、编辑记录等。 pre_common_forum：版块表，定义论坛的各个板块及其属性（板块名称、描述、权限设置等）。 pre_common_credit_log：积分日志表，记录用户积分变动情况。 3. 用户相关表 pre_common_member_profile：用户资料表，存储用户的扩展信息（生日、性别、签名等）。 pre_common_member_field：用户自定义字段表，用于扩展用户信息。 pre_common_member_status：用户状态表，记录用户在线状态、最后访问时间等。 4. 内容管理表 pre_common_attachment：附件表，管理论坛上传的图片、文件等，记录附件 ID、文件名、大小等信息。 pre_common_magiclog：道具使用日志，记录用户使用道具的详细情况。 pre_common_smiley：表情表，存储论坛表情代码及对应图片。 5. 权限与设置表 pre_common_group：用户组表，定义不同用户组权限与设置。 pre_common_perm：权限表，记录论坛的权限规则。 pre_common_setting：全局设置表，存储论坛整体配置信息。 6. 统计与日志表 pre_common_statistic：统计数据表，记录论坛运行情况、用户访问数据等，供论坛数据分析参考。

使用MATLAB开发的函数computeCohen_d(x1, x2, varargin)用于计算两个样本x1和x2的Cohen's d效应大小。函数支持处理独立样本和配对样本。根据Cohen和Sawilowsky的标准，效应大小从很小（d = 0.01）到巨大（d = 2.00）不等。这一工具有助于研究者评估实验结果的效应量。

一款用于可视化操作MongoDB数据库的插件，类似于MySQL，提供丰富的函数和快速查询方法，包括聚合和map-reduce。

Studio 3T for MongoDB 2018.4.3 (x64) 提供高效的 MongoDB 管理体验。

这个仿真程序可以直接调用函数，按照Alamouti原始论文编写，支持双发双收系统的BPSK、QPSK和16QAM信号仿真，能够实时输出结果。

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Spark 和 Spark ML 介绍 数据集、数据框 API 详解

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