均值方差模型

Games-Howell方法用于对来自正态总体的均值进行近似检验，特别是当方差不等时。它采用带有特定加权自由度(df')的Tukey学生化范围及基于均值方差均值的标准误差。该方法通过Games和Howell的程序比较成对方法之间的差异。对于统计检验，该函数调用文件qTukey.m（输入数据矩阵[1=yes（默认）； 2=否，如果不是则需要提供统计矩阵]和显著性水平，默认为0.05）来输出每对均值差异的详尽统计分析表格。

此资源提供了IMF分解、熵、能量、小波频率、贡献率以及方差均值的详细数据，可供使用。这些数据可用于各种分析和研究目的。

方差S²（样本）的定义为：

《线性模型与时间序列分析：回归、方差分析、ARMA 和 GARCH》[Paolella2018] 高清原版 PDF，已裁边优化阅读体验。如需恢复原始页面，可使用 PDF Xchange Pro 软件，操作步骤如下：1. 打开 PDF 文件。2. 点击左下角“选项” -> “视图” -> 页面缩略图（快捷键 Ctrl+T）。3. 在左侧面板中显示页面缩略图后，右键点击任意页面，选择“裁剪页面”（快捷键 Ctrl+Shift+T）。4. 在弹出的菜单中，点击“设为 0” -> （页码范围框中）选中“全部” -> 确定。

对四种颜色下的总体的均值进行多重比较，以确定它们之间是否存在显著差异。

在方差未知的情况下，利用MATLAB的ttest2函数对两个样本的均值差异进行了检验。

方差分析探究不同组别数据间的差异来源及程度。 数据差异来源 数据差异主要源于以下两方面: 系统性差异: 由研究因素的不同水平造成。 随机性差异: 由不可控的随机因素导致。 数据差异度量 组间方差: 衡量不同水平数据间的总体差异，包含系统性差异和随机性差异。 组内方差: 衡量同一水平内部数据的波动程度，仅包含随机性差异。 方差分析基本思想 方差分析的核心思想是通过比较组间方差与组内方差，判断研究因素对结果是否存在显著影响。 若因素对结果无影响，则组间方差仅包含随机性差异，其值应与组内方差接近，两者比值接近 1。 反之，若因素对结果有显著影响，则组间方差包含系统性差异和随机性差异，其值将大于组内方差，两者比值明显大于 1。 当该比值超过特定临界值时，即可认为不同水平间存在显著差异。

使用MATLAB的ttest2函数，针对两个样本的均值差异进行了方差未知的t检验。

基于均值偏移算法的MATLAB聚类程序 均值偏移基本原理、算法和应用 均值偏移图像分割程序 均值偏移目标跟踪MATLAB程序 基于均值偏移的图像分割MATLAB程序 均值偏移算法源代码和演示图片 均值偏移目标跟踪程序 小波变换MATLAB程序 均值偏移算法聚类程序 均值偏移算法详解和MATLAB源码 均值偏移算法跟踪代码及卡尔曼滤波处理 均值偏移算法聚类程序 均值偏移跟踪算法及C++源码 均值偏移跟踪算法MATLAB实现 均值偏移图像分割MATLAB源码 均值偏移卡尔曼目标跟踪编译程序 均值偏移图像平滑MATLAB实现 均值偏移目标跟踪MATLAB实现 均值偏移跟踪算法C++源代码 基于均值偏移算法的目标检测程序 均值偏移原理及图像分割应用MATLAB程序 基于卡尔曼滤波的均值偏移算法 基于均值偏移算法的图像分割MATLAB代码 均值偏移追踪程序 基于均值偏移算法的图像分割程序

本项目通过分析不同背景舞者的动作模式，探寻舞蹈中肢体的语言，揭示舞者的动作特征。 该项目采用聚类技术（主要是k均值）分析动作模式，并使用k均值的变体——顺序k均值算法进行在线聚类，集成到实时交互式舞蹈表演组件中。 计算系统根据舞者的训练识别模式，形成反馈循环，促进舞者与机器的交流。该系统使用定制数据库，突出不同运动形式的差异，并重视运动选择过程。