腹腔镜手术

西班牙医院回顾性研究 792 例腹腔镜手术患者。首选技术为 Hasson（79%）和 Veres 穿刺术（14%）。发生 6 例腹腔镜进入相关损伤（0.76%），与技术无关。

背景：一项随机对照试验已制定，通过经胸超声心动图主动脉血流峰值速度变化（ΔVpeak）和距离分钟（DM）指导高危儿科手术患者的流体治疗。试验将从发病率、重症监护病房住院时间（LOSICU）、机械通气时间（LMV）和总住院时间（LOS）方面探讨ΔVpeak和DM对术后结果的影响。观察性先导研究将确定术后结果的预测性ΔVpeak、DM和VTI值。目的是预测儿童术后结局，次要目标是预测术后输液和血管收缩性治疗。方法：纳入500-1000名18岁以下儿童，统计分析将使用XLSTAT 2019.4.2软件或更高版本。结果与结论：该研究将通过超声心动图预测儿童术后预后，确定ΔVpeak、DM和VTI值。

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BASIN:R软件包通过Shiny提供了一个用户界面，用于对二维共焦显微镜图像进行统计分析。用户可以上传两个图像或一个图像文件夹，并在用户生成的csv文件帮助下编辑实验设计，生成分析结果的表格和图形，并生成全格式实验报告。BASIN概述和快速教程可通过ShinyApps获取，简化版本只需2张图像，工作流程与完整版本相似，适合入门。请注意，完整版需要用户下载csv文件并手动分配“控制”和“测试”生物条件以及实验编号，编号为正整数。安装及使用选项1：在本地计算机上安装Anaconda，详细设置请参考Miniconda安装页面。

随着技术进步，深度学习方法在外科手术领域展现出巨大潜力。我们引入了基于区域卷积神经网络的方法，能够精确识别胆囊切除术视频中的手术工具，从而深入分析工具的使用和运动方式，有效评估外科医生的技能水平。我们还创建了新的数据集m2cai16-tool-locations，扩展了现有的m2cai16-tools数据集，证明了该方法在工具检测和定位任务中的有效性。通过模型提取工具使用时间表、运动热图和工具轨迹图，为外科技能的客观评估提供了新的性能指标。

MATLAB 代码用于处理点击扩展显微镜数据。包括刚性配准、膨胀因子计算、B样条非刚性配准、畸变场计算和均方根误差计算。

LSMAQ 是一款基于 MATLAB 编写，轻便灵活的激光扫描显微镜采集软件，支持 National Instruments 硬件进行振镜扫描。 主要功能： 与 MHz 速率激光器进行脉冲同步（例如三光子显微镜） 平铺体积采集 任意平面 3D 扫描 用于波前整形的相位步进 适用对象： LSMAQ 主要面向显微镜开发人员，提高灵活性和定制化程度。扫描引擎和用户界面分离，代码库轻量简洁，便于脚本编写和快速修改。 与其他软件对比： 对于双光子显微镜的最终用户，ScanImage 等现有软件包可能更为适用，因为它们功能完善，更新及时。LSMAQ 则更侧重于灵活性，公开了所有扫描参数，用户需要了解硬件限制并进行相应设置。 支持： LSMAQ 团队不提供最终用户支持。 系统要求： MATLAB (已测试版本 2019b)

使用matlab实现了对平面镜振动对成像的影响进行分析。

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MIST是一个拼接2D图像数据集的工具，专为显微镜图像设计。它支持将时间序列数据处理为独立的数据集，并且能够处理具有10%重叠的图块。该工具的第一个版本为ImageJ / Fiji插件，未来将推出独立工具。该存储库包含两个分支：一个为插件的源代码，另一个为MATLAB原型的源代码。更新至CUDA 9.0将提升性能，特别是在现代GPU上。关于安装说明和用户指南，请参见快速导航中的相关信息。