盖纳报告

商业智能和分析平台市场正从以 IT 为主的报告向以业务为主的现代化分析转变。数据和分析领域的领导者面临着无数的选择：既有填补功能差距并进行创新的传统商业智能供应商，也有持续执行颠覆性创新的企业。

《深入解析Oracle》是由盖国强先生撰写的一本专业书籍，专注于Oracle数据库系统的深度剖析。这本书分为10个章节，每个章节对应一个独立的PDF文档，这样的分章设计提高读者的阅读体验，使得学习和查阅更为方便。下面将详细阐述这本书中可能涉及的重要Oracle知识点。 Oracle数据库概述：Oracle是全球领先的数据库管理系统之一，以其高性能、高可用性和安全性著称。书中可能介绍了Oracle的发展历程、核心功能以及在企业中的应用情况。 Oracle体系结构：Oracle数据库的内部结构包括物理存储（数据文件、控制文件、重做日志文件等）、逻辑存储（表空间、段、区、块）以及内存结构（PGA、SGA）。这部分内容会帮助读者理解Oracle如何管理和组织数据。 SQL语言与PL/SQL：书中可能详细讲解了SQL查询语句的使用，包括DML（INSERT、UPDATE、DELETE）和DDL（CREATE、ALTER、DROP）操作，以及PL/SQL编程，用于编写存储过程、函数和触发器。 数据库管理：涵盖了创建和管理数据库实例、表空间、用户和权限、备份与恢复策略，以及性能监控工具如SQL*Plus、企业管理器（EM）等。 性能优化：Oracle的性能调优是关键领域，可能包含索引优化、SQL查询优化、表分区、物化视图、数据库调优顾问（DBTA）的使用等。 并发控制与事务管理：Oracle使用多版本并发控制（MVCC）来实现事务的隔离级别，书中有望深入讨论行级锁定、死锁检测及解决策略。 高可用性与灾难恢复：介绍RAC（Real Application Clusters）、数据守护、闪回技术以及逻辑复制等方案，以确保数据库的高可用性和数据安全性。 Oracle安全：讨论如何设置和管理用户权限、角色，以及使用审计功能来监控数据库活动，确保数据安全。 存储与I/O优化：涵盖Oracle的存储结构优化，如表空间和数据文件的管理，以及I/O子系统的优化，包括物理I/O、高速缓存策略等。 Oracle数据库升级与迁移：讨论如何从旧版本的Oracle升级到新版本，以及数据迁移和兼容性问题。每章的PDF文档将分别详细探讨这些主题，提供深入的理论知识和实践经验。

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从标题和内容部分我们可以提取如下知识点：1. SQL审核与优化- SQL审核是数据库管理中的一个重要环节，它涉及对数据库操作语言SQL的审查，以确保SQL语句的正确性、性能效率和安全合规。 -由于开发人员技能水平不一以及SQL代码的频繁变更，SQL审核能够提前发现并解决可能引起系统隐患的问题。 - SQL审核可以通过专业工具辅助进行，确保代码的质量和性能。 2. Oracle数据库技术- Oracle数据库是由甲骨文公司（Oracle Corporation）开发的一种关系数据库管理系统（RDBMS）。 - Oracle ACE是Oracle公司授予的技术专家称号，而ACE总监则是其中的高级专家。 - Oracle用户组（ACOUG）是由Oracle技术专家和爱好者组成的社区，共同交流Oracle数据库技术。 3.分布式存储与云计算-分布式存储是一种数据存储方式，它将数据分散存储在多台独立的设备上。这种方式可以提高数据的可靠性和访问速度。 -云计算是一种按需提供动态可扩展的计算资源的模型，云服务提供商通常会提供包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）在内的多种服务。 -云数据库服务如Amazon RDS和Microsoft Azure DocumentDB，它们提供了在云端运行的数据库管理解决方案。 4. DevOps文化与实践- DevOps是一种文化和实践的集合，其目的是促进开发（Dev）和运维（Ops）之间的沟通、协作与整合。 - DevOps推崇的是一种开发和运维紧密合作的工作方式，强调通过自动化流程来加快软件交付速度，并保持系统的稳定性和高可用性。 - SRE（Site Reliability Engineering，站点可靠性工程）是Google提出的运维管理方法，SRE团队由工程师组成，负责确保服务的可靠性和性能。 5.数据库管理系统的变革-数据库管理系统的竞争格局正在随着云技术的兴起而变化，传统的数据库服务正在向云计算平台转移。 -新兴的数据库技术，如NoSQL数据库，正在改变着数据存储和处理的方式。 6.企业数据库运维效率提升-企业需要通过采用先进的数据库技术和管理方法来提高运维效率，例如DevOps和SRE。 -优秀的数据库项目往往在早期就会引入SRE团队，以便从一开始就对项目进行有效的管理和优化。以上内容

今年的AKIG 2020会议在维也纳举行，重点介绍了自动驾驶机器人的最新发展，特别是与全站仪相关的功能扩展。除了2D和3D空间记录外，会议还强调了数据准确性和可靠性在工程测量中的关键作用。未来将开发更加自治的系统，能够独立定向和导航于工业测量网络中。会议还探讨了使用Matlab工具箱控制全站仪、自动跟踪机器人轨迹的技术。此外，会议还展示了如何通过2D激光扫描仪和动态姿态记录生成3D点云。