非关系数据映射

无冬眠NoHibernate以非关系方式提供了Hibernate管理实体的映射。这对于在具有许多不同子类的数据库接口中存储特别有用，这对于纯Hibernate几乎是不可能的。 Gradle设置: repositories { maven { url 'https://jitpack.io' } } dependencies { compile('com.github.ppedrycz:nohibernate-core:0.2') } Maven设置: jitpack.io https://jitpack.io

关系数据库使用表状结构存储数据，以行和列形式组织数据。非关系数据库采用更灵活的数据模型，如文档、键值对或图形，以适应非结构化或半结构化数据。

收集了多篇关于非关系数据库的HTML文档，以及一些知名网站的架构文档，还包括一个项目评估文档。部分资料为英文版。这些文档涵盖了数据库技术和网站设计的多个方面。

BDW 3.2新增功能，为非报表类应用提供数据映射，方便金融机构快速定位所需组件。信用风险评估的组件（PD、LGD、EAD、Maturity、Expected Loss、证券化框架等）对应特定AST，详细分析信用风险组件的数据需求，支持标准法和高级内部评级法，并可定制扩充以满足其他领域的非报表应用需求。

如果关系模式仅满足第一范式条件，可能存在数据冗余和操作异常。为了消除这些问题，需要对关系模式进行规范化，例如将姓名、单位、办公电话、住宅电话和手机号码转换为第一范式。

关系数据模型是E.F. Codd于1970年提出的，自20世纪80年代中期以来，已被广泛支持于DBMS系统中。这种模型以坚实的数学基础为支持，采用简洁的数据表示形式，支持说明性语言，具备强大的数据建模能力，能够有效满足事务处理建模的需求。

关系数据库基于关系数据模型构建，其核心是关系数据库管理系统（RDBMS）。关系数据模型源于概念数据模型，用于设计逻辑数据模型，为关系数据库的构建提供理论基础。

多关系数据挖掘是数据科学领域中的重要分支，主要研究如何有效地挖掘和分析具有多种关系的数据。这一领域的发展使得我们能够更深入地理解数据之间复杂的关联性和模式。

Redis 是一种高性能键值对分布式内存数据库。 作为 NoSQL 数据库，它基于内存运行，并支持持久化。 持久化方案包括 RDB（定期将内存数据写入快照文件）和 AOF（记录每个写操作并追加到日志文件）。 特点： 拥有 16 个数据库（DB0-DB15）。 单线程（最新版本支持多线程）。 支持数据库主从复制（全量或增量同步）。 哨兵模式可监控主服务器状态并实现自动故障转移。

非关系型数据库（NoSQL）在现代信息管理中扮演着越来越重要的角色。随着数据量的急剧增长和应用场景的多样化，NoSQL技术不断创新，为数据存储和处理提供了全新的解决方案。